[주요 신문 사설](4일 조간)

▲ 경향신문 = 커지는 촛불, 윤 대통령은 국민 앞에 설 자신도 없나

증거인멸 공언하고 검찰 겁박하는 이런 수사 있었나

부자감세로 마른 수건 짜는 지자체, 서민 보호 빈틈없어야

▲ 동아일보 = 당대표 지낸 5선 김영선이 절절맨 '명태균 파워', 대체 어디서

'주 52시간'에 묶인 韓 반도체, '밤샘 연구' 美-대만과 경쟁 될까

금리 인하기에 대출 금리만 인상… '이자장사' 부추긴 건 정부

▲ 서울신문 = 지지율 19%… 개혁 수준 쇄신해야 국민 돌아볼 것

"尹 임기 단축"… 정치적 계산 드러낸 野 장외집회

'비핵화' 흔들리는 마당에 '북풍 시비' 가당찮다

▲ 세계일보 = 임기 반환점 尹 정부, 파격 쇄신 없으면 국정운영 불가능

'李 대표 방탄' 중앙지검장 탄핵소추 추진, 사법 방해 폭거다

예대 금리 격차 확대, 오락가락 대출 정책에 은행 배만 불려

▲ 아시아투데이 = 검찰, 명태균 의혹 실체 밝혀 정치적 혼란 차단해야

야당이 李 방탄하듯이 여당도 대통령 지키길

▲ 조선일보 = 與圈 모두 불안, 대통령은 위기감 느끼나

170석 수퍼 갑 정당이 약자 흉내 내며 거리 투쟁 하다니

"병·의원에서 문신 1.4%" 나머지 98% 범법자 만드는 현행법

▲ 중앙일보 = 정국 혼란은 장외가 아닌 국회 안에서 해결하라

혁신 놓친 인텔의 몰락 … 25년 만에 다우지수서 빠져

▲ 한겨레 = 윤 대통령 이번엔 시정연설 불참, 오만·불통의 극치

잇따르는 집회·시국선언, 여당이라도 정신 차려야

중국 저가 공세·미국 관세 우려, 통상환경 급변 대비해야

▲ 한국일보 = 尹대통령, '명태균 사태' 해결에 정권 명운 걸렸다

김영선 공천 개입 의혹 수사, 대통령 연루 여부도 밝혀야

소비 최장 부진, 국회 내년 예산안 심사서 해결책 찾길

▲ 글로벌이코노믹 = 기업 밸류업 필수요건 회계투명성

배달플랫폼 독과점 횡포 막아야 한다

▲ 대한경제 = 전력망 확충 위한 특별법에 '기금 지원', '민자 투입' 조항 담아야

677조 예산 전쟁, 밀실 야합 고리 끊고 '법정기일' 지켜라

▲ 디지털타임스 = 시정연설도 불참 尹… 이런 불통으론 지지율 회복 어렵다

與, 교내 스마트폰 제한 추진… '디지털 쉼표' 정책 꼭 필요하다

▲ 매일경제 = '엔비디아 다우지수 편입' AI 시대 상징적 사건

민주당 초유의 중앙지검장 탄핵 추진, '李 방탄' 도넘었다

서울공대 학장의 비명, 이공계 위기 방치 안된다

▲ 브릿지경제 = 지역필수의사제로 실제 지역의료 살릴 수 있겠나

▲ 서울경제 = 복합위기 속 11월 정국 격랑, 법치와 상식이 파고 넘는 길

인텔 밀어내고 엔비디아 다우지수 입성…혁신이 운명 가른다

2금융권 가계부채 급증…'대출 억제 우선 기조' 일관된 정책 펴야

▲ 이데일리 = 미국 대선 D-1, 시나리오별 민관 대응 빈틈없어야

갈 길 먼데 10%대 지지… 특단의 국정쇄신책 시급하다

▲ 이투데이 = 美 대선이 회색 코뿔소 될지는 우리에게 달린 일

▲ 전자신문 = AI 인재 유출 방지책 마련 시급

▲ 파이낸셜뉴스 = 가계대출 2금융권 폭증, 늑장 대응 더는 안돼

냉랭한 소비 외국인 관광객 유치로 돌파구 찾길

▲ 한국경제 = 尹 대통령, 국정 쇄신 서둘러야 외교·안보 격랑 넘는다

노동 경직성 놔두면 기업들의 '한국 탈출' 막을 수 없다

라면 수출 10억달러, K푸드 열풍 이어가야

▲ 경북신문 = 대통령 지지율 오를 수 있다… 국정 쇄신부터

▲ 경북일보 = 결혼·출생아 반등…기업유치·주거가 관건이다


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생기원, 근로자의 작업 영상 통해 근육 피로도 예측하는 AI 개발
한국생산기술연구원은 근로자의 작업 영상을 분석해 근육 부하를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 3일 밝혔다. 산업 현장에서 반복적인 동작과 무거운 하중을 다루는 작업은 작업자의 근육 피로와 근골격계 질환 위험을 높인다. 근육 부하를 측정해 피로가 쌓이는 것을 막기 위한 기술이 요구되지만 기존 근전도 센서는 장시간 착용하기 불편하고 땀 배출 등 문제로 현장에서 활용하기 어려웠다. 생기원 태현철 수석연구원 연구팀은 작업 영상을 분석해 최대 근력 대비 현재 사용 비율을 계산할 수 있는 '영상 기반 근활성도 추정 시스템'을 개발했다. 우선 작업자의 주요 근육 부위에 근전도 센서를 부착한 뒤 집기·운반·들기 등 산업현장에서 빈번하게 수행되는 5가지 대표 동작을 반복 수행하는 실험을 진행했다. 이를 영상으로 촬영한 뒤 영상 속 인체 움직임을 3차원 뼈대 데이터로 변환, 영상 기반 근전도 추정을 위한 학습 데이터를 확보했다. 연구팀은 영상에서 추출한 시각 정보와 3차원 뼈대 움직임, 피험자의 신체 특성을 동시에 학습시켜 사람의 신체 특성과 작업 조건에 따른 근육 부하 차이까지 정밀하게 분석할 수 있는 AI 모델 을 개발했다. 작업 동작이 시간에 따라 변하