[주요 신문 사설](27일 조간)

▲ 경향신문 = 복지 높인다며 끝까지 증세는 꺼내지도 못한 문재인 정부

민주당, 적통 논쟁도 모자라 지역주의까지 불러들이다니

'공군 성추행' 2차 가해 피고인 사망도 못 막은 국방부

▲ 국민일보 = 광화문광장 모든 시민들의 공간으로 돌려줘야

한국 양궁, 실력과 공정으로 금자탑 쌓았다

국가경쟁력 강화와 양극화 완화에 방점 둔 세법 개정안

▲ 서울신문 = 공정 중요성 알린 올림픽 양궁 여자 9연패, 남자 2연패

이주노동자 등 백신 사각지대 방치해선 안 돼

심각한 코로나 우울, 국민의 정신건강도 함께 챙겨야

▲ 세계일보 = 3년 만에 감세기조 전환, 선거용 포퓰리즘 아닌가

'드루킹' 사과 없이 文·김경수 감싸는 여권의 反법치

女 양궁 올림픽 9연패가 보여준 '공정 경쟁'의 교훈

▲ 아시아투데이 = '원칙·공정·실력' 금빛 한국 양궁에서 배우자

신도시 분양가 논란, 채권입찰 검토할 만해

▲ 조선일보 = 文이 직접 나서 구했다는 '4000만회분 모더나' 도입 차질이라니

與 "임대료 신규 계약도 통제", 전세 시장 얼마나 더 망칠 건가

원칙과 기본 지킨 許 특검팀, 우리 사회 지키는 분들

▲ 중앙일보 = '공정의 힘' 일깨워준 양궁 대표팀의 쾌거

거대 여당, 강성 유튜버들에게 휘둘리지 말아야

▲ 한겨레 = '세수 확충' 과제, 차기 정부로 떠넘긴 '세제 개편안'

'세월호 기억공간' 갈등, 서울시 대안 찾는 노력 더 해야

성폭력 2차 가해자 사망 부른 군 '기강 해이' 참담하다

▲ 한국일보 = 국제 망신 MBC 올림픽 중계, 사과로 될 일인가

수용자 관리 얼마나 소홀했기에 국방부 영내서 숨지나

서민·중소기업 세금 혜택, 대기업보다 작아서야

▲ 디지털타임스 = 전략기술 지원 세제개편안, 생색내기 아닌 실행이 관건

모두에게 악법인 임대차법 1년…전면 폐기가 답이다

▲ 매일경제 = 언론 겨냥한 징벌적 손해배상제, 왜 다른 나라엔 없겠는가

'이건희 컬렉션' 기증부터 전시까지 국격을 높였다

공정경쟁의 힘 보여준 한국 양궁 올림픽 쾌거

▲ 브릿지경제 = 기업 사이버 보안 대응 여전히 허술하다

▲ 서울경제 = 법사위 돌려준다고 "역적" 문자폭탄, 의회민주주의 흔든다

공급 늘리니 집값·전셋값 진정된 사례들을 보라

R&D 세제 지원 올인해야 기술패권전쟁서 살아남는다

▲ 이데일리 = 복합쇼핑몰 의무휴업 '반대' 62%…시대착오 규제 없어야

대한민국 양궁 승전보, 공정과 원칙의 가치 입증했다

▲ 전자신문 = 홈쇼핑 채널 경매, 안전장치 필요

인앱 법안, 후속 조치도 충실하게

▲ 한국경제 = '손댈수록 개악' 임대차 3법, 오류 깨끗이 인정해야

올 세법 개정안, 큰 문제는 놔두고 곁가지만 손대나

세계 1위 韓 가전·양궁에서 경제위기 해법 찾자

▲ e대한경제 = 민주당, 지역주의 진흙탕싸움은 결국 자살골 될 것이다

여자 양궁 올림픽 9연패 원천은 계급장 뗀 공정, 한국 정치 본받아야


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대웅제약, 화합물 8억종 DB화…"AI 신약 개발 시스템 구축"
대웅제약은 8억 종의 분자 모델 데이터베이스와 인공지능(AI) 표적 물질 발굴 시스템이 결합한 신약 개발 시스템 '데이지'를 구축했다고 19일 밝혔다. 대웅제약에 따르면 데이지는 화합 물질을 발굴하고 약물성을 빠르게 예측할 수 있는 AI 신약 개발 포털이다. 데이지에는 신약 개발에 필요한 화합 물질 데이터베이스 '다비드'와 신약후보 물질 탐색 도구 'AIVS'가 적용됐다. 현재 세계적으로 공개된 화합 물질 오픈소스 데이터는 불필요한 정보를 분리·제거하는 전처리 과정이 필요한데, 다비드는 해당 과정을 거쳐 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 가공, 총 8억 종을 결합한 데이터베이스라고 대웅제약은 설명했다. 다비드는 다윗이 골리앗을 쓰러트렸다는 성서의 이야기처럼, 신약 개발 경쟁에서 AI로 세계적 제약사들과 겨루겠다는 뜻이다. AIVS는 3D 모델링에 기반해 AI가 표적 단백질을 대상으로 활성 물질을 발굴하는 시스템이다. 대웅제약은 AI 신약 개발 시스템을 활용해 두 가지 표적 단백질에 작용하는 활성물질을 발굴하고, 최적화 단계에 적용함으로써 개발 기간을 대폭 단축했다고 전했다. 대웅제약은 향후 AI 신약 개발 시스템을 전임상·임상·시판 등 신약 개발 전 주기 단