지난해 20·30대의 신차 등록 점유율이 최근 10년래 최저 수준으로 떨어진 것으로 나타났다. 이에 반해 60대와 70대의 등록 점유율은 크게 올랐다. 20·30대는 높아진 자동차 가격에 구매 대신 렌트를 이용하고, 60·70대는 경제활동에 따른 이동 수단으로 차를 구매하는 것으로 풀이된다. 23일 카이즈유데이터연구소에 따르면 지난해 20대의 승용 신차 등록 대수(개인 자가용 기준)는 6만1천962대로, 전체 승용 신차 등록 대수(110만2천51대)의 5.6%에 그쳤다. 20대 신차 등록 점유율은 2016년 8.8%에 달했지만, 최근 5년간 2021년 8.0%, 2022년 7.8%, 2023년 7.2%, 2024년 6.7%로 하락하다 올해 5.6%까지 떨어졌다. 카이즈유데이터연구소가 해당 수치를 집계한 2016년 이후 10년간 가장 낮은 수치다. 지난해 30대의 승용 신차 등록 대수도 각각 20만9천749대로 집계됐다. 등록 비중은 19.0%로, 20%대 아래로 떨어졌다. 20대와 마찬가지로 30대의 신차 등록 점유율도 2016년에는 25.9%에 달했지만, 올해 19.0%를 기록하며 10년 새 6.9포인트(p) 하락했다. 역시 10년래 최저 비중이다. 이에 반해 고령층인 60대와 70대의 승용 신차 등록 대수와 점유율은 매년 늘고 있다. 지난해 60대와 70대의 신차 등록 대수는 각각 20만4천294대, 5만861로, 전체 판매대수에서 차지하는 점유율은 각각 18.5%, 4.6%로 집계됐다. 60대의 신차 등록 점유율은 10년 전인 2016년 9.6% 불과했지만 매년 꾸준히 증가하다 지난해에는 2배 가까운 18.5%까지 뛰어올랐다. 2016년 2.8%였던 70대의 신차 등록 점유율도 매년 증가하다 작년 4%대 중반을 기록했다. 60·70대 신차 등록비중도 10년래 최고를 기록했다. 20·30대의 신차 구매가 줄어든 배경으로는 높아진 자동차 가격에 대한 구매 부담과 공유문화 확산이 꼽힌다. 차를 더는 필수품으로 여기지 않는 20대들이 지속해 상승하는 신차 가격에 부담을 느끼면서 차량공유 애플리케이션으로 차를 이용하는 사례도 늘고 있다는 해석이다. 60·70대의 경우에는 고령 운전자 교통사고 방지를 위해 운전면허 자진 반납이 적극적으로 장려되고 있지만 고령화에 따라 이 연령대까지 경제활동이 이어지면서 이동권을 위해 차량 수요가 계속해서 이어지고 있다는 분석이 나온다. 김필수 대림대 교수는 "경기 불황 여파도 있지만 20·30대는 공유 문화 확산으로 차량을 굳이 소유할 필요가 없다는 인식이 있다"면서 "60·70대는 최근 취업전선에 나서는 분들도 많아 이동권을 위해 차를 구매하는 측면이 있다"고 말했다.

유전자를 조작해 늙은 뇌 신경세포를 젊은 상태로 되돌리면 기억력 등 인지 기능도 회춘할까? 늙은 생쥐의 노화된 뇌 신경세포를 유전자 조작하는 재프로그래밍을 통해 젊은 상태로 되돌리면 기억력과 학습 능력이 젊은 생쥐 수준으로 회복된다는 연구 결과가 나왔다. 스위스 로잔 연방공대(EPFL) 요하네스 그레프 박사팀은 23일 과학 저널 뉴런(Neuron)에서 늙은 생쥐를 이용한 실험에서 기억과 회상에 중요한 뇌 해마의 신경세포를 유전자 조작을 통해 젊은 상태로 되돌리면 기억 수행 능력이 회복된다는 사실을 확인했다고 밝혔다. 노화로 인한 기억력 저하와 알츠하이머병 같은 신경퇴행성 질환은 흔히 되돌릴 수 없는 것으로 여겨진다. 신경세포는 학습과 기억 형성 과정에서 서로 연결 강도를 지속해 조절하는 시냅스 가소성(synaptic plasticity)을 가지고 있다. 연구팀은 노화와 알츠하이머병은 신경세포의 시냅스 가소성에 필요한 여러 세포 과정을 교란한다며 중요한 질문은 영향을 받는 세포들이 어떻게 다시 가소성을 유지하도록 할 수 있느냐 하는 점이라고 말했다. 기억은 엔그램(engram)이라는 드문드문 분포한 신경세포 집단에 의존하는 것으로 알려져 있다. 이 세포들은 학습과 회상 시 활성화되면서 '기억 흔적'(memory trace)을 형성하는데, 노화된 뇌와 알츠하이머병 동물 모델에서는 엔그램이 제대로 기능하지 못하는 것으로 밝혀진 바 있다. 연구팀은 이 연구에서 세포 재프로그래밍 유전자 3개(OSK : Oct4, Sox2, Klf4)를 기억을 실제로 저장하고 있는 엔그램 세포에만 선택적으로 적용해 젊게 되돌릴 수 있는지, 그리고 이를 통해 노화와 알츠하이머병에서 저하된 기억 기능을 회복시킬 수 있는지 검증했다. OSK 유전자는 세포 기능을 젊은 상태로 되돌리는 재프로그래밍을 통해 유도만능줄기세포(iPSC)를 만드는 데 사용된 '야마나카 인자'(OSKM)의 일부다. 이전 연구들에서는 이 인자들을 정밀하게 시기를 맞춰 발현시키면 세포에서 여러 노화 관련 특성을 되돌릴 수 있음이 밝혀진 바 있다. 연구팀은 OSK를 뇌 전체에 광범위하게 적용하는 대신 정밀한 뇌 주사를 통해 전달되는 치료 벡터(adeno-associated viruses)를 이용해 학습 중 활성화되는 2개의 엔그램 신경세포만 표적화해 적용했다. 표적 하나는 최근 기억·학습에 중요한 해마 치아이랑(dentate gyrus)이고, 하나는 2주 뒤 기억에 중요한 내측 전전두피질(mPFC)이다. 실험 결과 해마 치아이랑의 엔그램 신경세포 OSK를 일시 활성화한 늙은 생쥐는 기억력이 회복되고 수행 능력이 젊은 대조군 수준으로 돌아갔다. 같은 방법으로 전전두피질 엔그램에 OSK 인자를 적용한 늙은 생쥐는 몇 주 전에 형성된 기억이 회복되는 것으로 나타났다. 또 알츠하이머병 생쥐 모델 실험에서도 치아이랑 엔그램을 재프로그래밍한 생쥐는 길 찾기 등 훈련 중 학습 능력이 개선됐으며, 전전두피질 엔그램을 재프로그램한 생쥐는 장기 공간 기억이 회복됐다. 연구팀은 OSK 발현을 소수 신경세포로 제한해 세포 기능 교란 위험을 줄이면서 유익한 효과를 얻었다며 이 연구는 기억 관련 특정 신경세포 집단의 기능을 회복시켜 저하된 인지 기능을 회복시킬 수 있음을 개념적으로 증명한 것이라고 설명했다. 이어 신경세포가 젊은 상태로 재프로그래밍 된 생쥐는 학습·기억 능력이 건강하고 젊은 생쥐 수준으로 회복됐다며 이는 뇌의 특정 세포 집단을 부분적으로 재프로그래밍하는 전략이 노화와 질환에서 인지 기능 회복을 위해 사용될 수 있음을 시사한다고 덧붙였다. ◆ 출처 : Neuron, Johannes Gräff et al., 'Cognitive rejuvenation through partial reprogramming of engram cells', https://doi.org/10.1016/j.neuron.2025.11.028

한 해의 풍년과 건강을 기원하던 정월대보름의 의미를 살펴볼 수 있는 체험 행사가 박물관에서 열린다. 국립민속박물관은 다음 달 2일 '병오년 정월대보름 한마당' 행사를 연다고 23일 밝혔다. 음력 1월 15일인 정월대보름은 일 년 중 첫 보름달이 뜨는 날이다. 농경 사회에서는 한 해 농사의 시작을 알리는 중요한 명절로, 함께 달맞이를 하며 소원을 빌고 달집태우기, 연날리기 등을 즐기기도 했다. 관람객들은 박물관 로비에 설치된 달집의 금줄에 한 해의 소망을 적은 소원 종이를 매달며, 정월 대보름의 전통을 체험할 수 있다. 액운을 멀리 날리는 액막이 연, 액을 막아주는 제웅(짚으로 만든 사람 모양의 물건)을 만들거나 대보름과 관련한 풍속을 영상으로 만날 수 있다. 행사 당일 오후 2시 박물관 앞마당에서는 지신밟기 농악 한마당이 펼쳐진다. 자세한 내용은 누리집(www.nfm.go.kr) 참고.

직장인 A씨는 최근 스마트폰 앨범을 정리하다가 깜짝 놀랐다. 30년 전 작고한 할머니의 흑백 사진을 AI 앱으로 보정하자 할머니가 환하게 미소를 짓는 영상으로 변했기 때문이다. 기술은 시각적 복원에 그치지 않는다. 생전 음성을 학습한 AI가 "그동안 잘 지냈니"라며 안부를 묻는 일도 더 이상 공상과학 영화 속 이야기가 아니다. 생성형 인공지능(AI)이 삶과 죽음의 경계마저 허물고 있다. 기술 업계는 이를 상실의 아픔을 달래주는 '그리프 테크(Grief Tech·애도 기술)'라 부르며 혁신이라 치켜세우지만, 기술의 질주는 '존엄한 죽음'과 '기억의 진실성'이라는 윤리적 과제를 우리 사회에 던지고 있다. ◇ 기술은 질주하는데 윤리는 '멈춤' 빅테크 기업들의 생성형 모델은 사진 한 장과 짧은 음성 샘플만 있으면 실제 인물과 구분이 쉽지 않을 정도의 '디지털 휴먼'을 만들어낸다. 오픈AI와 구글 등의 기술은 이미 임계점을 넘었다. 정지된 사진에 생명을 불어넣고, 입 모양과 음성을 정교하게 동기화하는 기능은 AI를 활용해 비교적 쉽게 시도할 수 있는 기술이 됐다. 문제는 접근성이다. 과거 할리우드 특수효과 팀이 달라붙어야 했던 작업이 이제는 스마트폰 하나로 가능해졌다. 이는 곧 유족의 동의 없이 타인이 고인의 데이터를 수집해 가상 공간에 '강제 소환'할 수 있음을 의미한다. 학계에서는 이를 '디지털 강령술(Digital Necromancy)'이라 부르며 우려한다. 고인을 추모의 대상이 아닌, 소비 가능한 콘텐츠로 전락시킬 위험이 크기 때문이다. ◇ '고인'은 보호 대상 아냐…법적 공백 심각 현행법은 AI의 진화 속도를 따라잡지 못하고 있다. 우리나라 개인정보보호법은 보호 대상을 '살아 있는 개인'으로 한정한다. 법적으로 사망과 동시에 정보 주체로서의 권리 능력은 소멸한다. 고인의 생체 정보나 음성, SNS 기록이 플랫폼 서버에 남아 있어도 유족이 삭제를 요구하거나 통제할 법적 근거가 명확하지 않다는 얘기다. 고인의 정보가 유족의 신상을 드러낼 경우에만 간접적으로 보호받을 뿐 고인 본인의 '데이터 주권'은 무방비 상태다. 우리나라의 경우 국회에서 사후 데이터 보호 관련 법안이 발의됐으나, 실질적인 입법 논의는 답보 상태다. 반면 해외는 발 빠르게 움직이고 있다. 미국 뉴욕주는 이미 2020년 '사후 퍼블리시티권'을 법제화했다. 사망 후 40년 동안 고인의 초상과 음성의 상업적 이용을 유족이 통제할 수 있게 한 것이다. AI 딥페이크로 고인이 '디지털 도플갱어'처럼 소비되는 것을 막기 위한 최소한의 안전장치다. ◇ 편리함이 부른 '기억의 왜곡'…데이터 성형의 그늘 스마트폰에 탑재된 온디바이스 AI의 '편집' 기능도 논란의 중심에 섰다. 장례식장의 침통한 표정을 AI 지우개로 수정해 환한 미소로 바꾸는 식이다. 전문가들은 이를 '데이터 성형'이라 부른다. 보기 좋게 수정된 데이터가 클라우드에 원본 대신 저장될 경우 훗날 역사적 사실과 AI가 만들어낸 허상이 뒤섞여 기억의 왜곡을 초래할 수 있다. 기술 편의성에 취해 고인의 '있는 그대로의 모습'이 아닌 산 자가 '보고 싶은 모습'만 남기는 셈이다. 보안 이슈도 여전하다. 고품질 영상 생성은 여전히 클라우드 서버의 고연산 처리가 필요하다. 내밀한 가족의 추억이 외부 서버로 전송돼 AI 모델 학습용 데이터로 쓰이는지 여부를 일반 소비자가 약관만으로 파악하기는 쉽지 않다. ◇ '디지털 유언장' 도입 등 사회적 합의 서둘러야 전문가들은 AI 기술 진보에 맞춰 '데이터 안식권'을 논의해야 할 때라고 입을 모은다. 고인과 유족에게 데이터의 사후 처리를 결정할 '통제권'을 돌려줘야 한다는 것이다. 유럽 일부 국가 등에서는 생전에 본인이 데이터 처리 방식을 정하는 '디지털 유언' 시스템이나 사후 계정의 '기념 계정화' 혹은 '영구 삭제'를 선택할 수 있는 서비스가 제도화를 진행하고 있다. 국내에서도 고인의 데이터를 학습한 AI 저작물에 'AI 생성'임을 명시하고 상업적 이용을 엄격히 제한하는 입법이 시급하다. AI가 흐릿해진 추억을 덧칠해줄 수는 있지만 그 결과물이 '사실'인지 '가공된 위안'인지를 구분하는 건 결국 인간의 몫이다. 기술이 만든 디지털 분신을 어디까지 받아들일지 우리 사회가 '데이터 안식'의 가이드라인을 세워야 할 시점이다.