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전공의협, '젊은의사정책연구원' 발족…"의료정책 대안 제시"
대한전공의협의회는 젊은 의사들이 실효성 있는 의료 정책 대안을 제시하기 위한 싱크탱크인 '젊은의사정책연구원(Young Physicians' Policy Institute)'을 공식 발족한다고 1일 밝혔다. 이 연구원은 앞선 의정갈등에서 전공의 등 젊은 의사들이 의료정책 결정 과정에서 소외됐던 한계를 극복하고, 젊은 의사들의 현장 경험과 과학적 근거를 바탕으로 의료정책을 제안하고자 설립됐다. 한성존 대한전공의협의회장은 "우리가 몸으로 부딪치며 외쳤던 목소리가 공허한 메아리가 되지 않으려면 이제는 근거와 데이터라는 강력한 무기가 필요하다"며 "젊은의사정책연구원은 젊은 의사가 단순한 정책의 객체를 넘어 미래 의료를 설계하는 주체로 거듭나게끔 하는 구심점이 될 것"이라 밝혔다. 초대 연구원장은 박창용 대전협 정책이사가 맡았으며, 이달 중 첫 연구과제 수행을 시작한다. 1호 연구과제는 '보호 수련 시간(Protected Time)의 보장을 위한 전공의 수련 교과과정 개편안'이다. 보호 수련 시간이란 전공의가 진료 및 행정 업무를 잠시 내려놓고 오직 학습과 연구 등 역량 강화에만 집중할 수 있도록 보장된 일정 시간을 의미한다. 해외 일부 국가에서는 이미 필수적인 수련

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KAIST, '뇌를 닮은 AI' 개발…예측이 틀려도 한번 더 생각
한국과학기술원(KAIST)은 뇌인지과학과 이상완 교수 연구팀이 인간 뇌의 학습 원리를 딥러닝에 적용해 인공지능(AI) 모델도 안정적으로 학습시키는 새로운 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 우리 뇌는 현재 벌어지는 일을 단순히 인식하는 데 그치지 않고 '다음에 무슨 일이 일어날까'를 먼저 예측하고, 실제 결과가 다르면 그 차이를 줄이는 방향으로 스스로 수정한다. 바둑에서 상대의 다음 수를 예상했다가 빗나가면 전략을 바꾸는 것과 비슷하다. 이 같은 정보처리 방식을 '예측 부호화'라고 한다. 과학자들은 이 원리를 AI에 적용하려 했지만 신경망이 깊어질수록 오차가 특정 부위에 몰리거나 아예 사라져 성능이 떨어지는 문제가 반복되면서 어려움을 겪었다. 연구팀은 AI가 결과만 예측하는 것이 아니라 '예측 오차가 앞으로 어떻게 변할지'까지 다시 예측하도록 만들었다. 연구팀은 이를 '메타 예측'이라 설명하는데 '틀림을 한 번 더 생각하는 AI'를 말한다. 이 방식을 적용하면서 깊은 신경망에서도 학습이 멈추지 않고 안정적으로 진행됐다. 총 30가지 실험 중 29개에서 현재 AI의 표준 학습법인 '역전파'보다 높은 정확도를 기록했다고 연구팀은 설명했다. 역전파는 AI가 '틀린 만

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인투씨엔에스, 완성형 클라우드 EMR '인투벳 클라우드' 출시
수의 IT 기업 인투씨엔에스는 클라우드 EMR(종합의료정보시스템) '인투벳 클라우드(IntoVet Cloud)'를 출시했다고 1일 밝혔다. 인투벳 클라우드는 진료, 검사, 행정, 협진, 사후관리 등 병원 운영 전 과정을 하나의 구조로 연결한 통합형 EMR로 설계됐다. 1인 개원 병원, 중형 병원, 대학병원 등 모두 각자의 워크플로에 맞춰 기능을 선택해 사용할 수 있으며 운영 규모 변화에 대응할 수 있다. 생성형 AI LLM) 기반 진료 히스토리 요약, 검사 수치 분석, 보호자 안내문, 사후관리 리포트 자동 생성 기능을 지원하며 음성 인식 기반 차트 작성 기능도 포함된다. AI 기능은 기본 제공되며 음성 차팅은 일정 무료 사용량이 제공된다.

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