인공지능(AI)의 도입은 의료 서비스를 '치료 제공'의 영역에서 벗어나, 데이터 기반 의사결정·초개인화 진료·지능형 커뮤니케이션 중심의 새로운 구조로 재편하고 있다. 요즘 의료계에 도입된 AI는 혈액·영상·문진 데이터를 분석하는 단계를 넘어 질병 위험을 예측하고, 진료 중 대화를 자동 기록하며, 환자별 맞춤 치료 경로를 설계하기까지 한다. 그런 다음 사후 모니터링까지 수행하는 AI는 더 이상 보조 기술이 아니라 의료진의 지능형 파트너로 진화하고 있다. 특히 외국인 환자에게 AI의 역할은 절대적이다. 언어 장벽과 정보 공백, 문화적 차이에서 오는 오해는 치료의 수준보다 진료 과정에서의 불안을 증폭시킨다. AI는 실시간 통역자이자 정보 큐레이터이며, 환자가 치료 과정을 예측 가능하게 이해하도록 돕는 로드맵 제공자로 기능한다. 즉, AI는 외국인 환자 경험에서 가장 큰 장애물인 '예측 불가능성'을 제거하는 핵심 안전장치다. 그러나 이러한 기능이 충분히 작동하기 위해서는, 한국 의료 시스템이 여전히 안고 있는 구조적 분절 문제가 먼저 해소돼야 한다. 예약·상담·번역·진료·사후 관리가 각기 다른 채널에서 작동하고, 특히 중동권 환자처럼 문화·언어적 장벽이 큰 경우 이
한국에서 쌍둥이(다태아) 임신·출산율이 계속 늘면서 다른 나라들보다 유독 높아져 산모와 태아에게 위험이 수반되는 만큼 이를 줄일 수 있도록 정책을 전환할 필요가 있다는 지적이 제기됐다. 한국보건사회연구원 배혜원 전문연구원은 20일 '다태아 정책 현황과 시사점' 보고서를 통해 이같이 주장했다. 보고서에 따르면 국내 전체 출생아 중 쌍둥이가 차지하는 비중은 2015년 3.7%(1만6천166명)에서 지난해 5.7%(1만3천461명)로 증가했다. 쌍둥이 중에서도 세쌍둥이 이상의 고차 다태아가 차지하는 비중은 같은 기간 2.4%(392명)에서 3.4%(457명)로 늘었다. 우리나라 쌍둥이 출산율은 지난해 기준 분만 1천건 당 28.8건으로, 다른 국가와 비교해 매우 높은 수준이다. 세계 다태아 출생 데이터(HMBD·The Human Multiple Births Database)에 포함된 국가 중 그리스(29.5건)에 이어 두 번째로 높고, HMBD 국가 평균(15.5건)의 거의 2배다. 세쌍둥이 이상 고차 다태아 출산율은 분만 1천건당 0.67건으로 HMBD 국가 중 가장 높고, 평균(0.2건)과 비교하면 3배 수준이다. 한국의 합계 출산율은 세계 최저 수준인데 쌍둥
날이 추워지면서 잘 잠들지 못하고 수면 중 깨는 등의 신체 변화가 생겼다면 수면 공간의 온도·습도를 조절하고 낮에 충분히 햇볕을 쬐는 것이 좋다. 19일 의료계에 따르면 겨울에는 다른 계절보다 수면 장애를 겪는 이들이 늘어난다. 기온이 낮아지며 실내 난방 가동률은 올라가는데, 실내 온도가 지나치게 높아지면 말초혈관이 확장돼 신체의 열이 방출되지 못하고 심부 체온이 높게 유지되기 때문이다. 심부 체온은 우리 몸 안쪽에 위치한 심장·간 등의 내부 장기 체온이다. 우리가 깨어 있는 동안에는 에너지 소비를 위해 심부 체온이 높게 유지되고, 잠들기 직전에는 체온이 내려가고 신체가 안정 상태에 접어든다. 건강한 수면을 위해서는 24시간을 주기로 하는 생체 리듬에 따라 저녁 심부체온이 0.5∼1도 필수적으로 내려가야 한다. 이렇게 심부 체온이 자연스럽게 떨어지면 수면 관련 호르몬인 멜라토닌 분비가 촉진되고 숙면할 수 있다. 그러나 실내 난방으로 심부 체온 조절이 되지 않으면 잠이 들기 시작하는 입면(入眠) 단계에 도달하기까지 시간이 오래 걸리거나 야간 각성이 잦아지고 깊은 수면에 잘 들지 못할 가능성이 있다. 손여주 이대서울병원 가정의학과 교수는 "체온 조절이 가장 원활