[전국 주요 신문 톱뉴스](22일 조간)

▲ 경향신문 = 청년 핑계 '포퓰리즘 감세' 쏟아낸 한동훈

▲ 국민일보 = 푸틴의 반격… 러 ICBM 쐈다 사실상 핵위협 긴장 최고조

▲ 동아일보 = "상법 개정 멈춰달라" 16개 그룹 긴급성명

▲ 세계일보 = 북한군 노린 우크라… "러, ICBM 발사"

▲ 아시아투데이 = 尹비방글에 갇혀버린 韓 '리더십 실종'

▲ 일간투데이 = 롯데그룹, 케미칼 안정적…유동성 "문제 없어"

▲ 조선일보 = "민생 위해" 尹정부 내년초 추경

▲ 중앙일보 = "야당식 상법 개정땐 내내 소송 시달릴 것"

▲ 한겨레 = 관저 유령건물 의혹 부실 해명으로 일관

▲ 한국일보 = 러, 우크라에 첫 ICBM… '美·英 지원 미사일' 반격

▲ 글로벌이코노믹 = 휴간

▲ 대한경제 = 철도 지하화 '로드맵' 가동… 도심공간 대혁명

▲ 디지털타임스 = '13조 지역예산' 빼먹기엔 여야 한통속

▲ 매일경제 = "美주식·K국채… 트럼프발작, 투자엔 기회"

▲ 브릿지경제 = AI비서 오피스 대혁명 빅테크 발길 빨라진다

▲ 서울경제 = 감사의견 2년연속 '부적정'땐 즉각 상폐

▲ 아시아타임즈 = "규제보다 경제 살리기 입법 힘 써 달라"

▲ 아주경제 = 인구절벽·연금공백 풀 열쇠… 노사, '정년연장 방식' 대타협 관건

▲ 에너지경제 = 엔비디아 '실적 잔치'에 SK하닉도 웃는다

▲ 울산경제 = "트램 1호선 건설 대비 공업탑로터리 평면 전환을"

▲ 이데일리 = 트럼프노믹스, 미국 S공포 부른다

▲ 이투데이 = 기대 못 미친 엔비디아… '깜짝실적'에도 주춤

▲ 전자신문 = LG그룹, CEO 대거 재신임 '안정속 성장'

▲ 파이낸셜뉴스 = "재건축 사업성 적다" 매물 쌓인 1기 신도시

▲ 한국경제 = '불황의 늪' 석유화학 … 정부, 구조조정 착수

▲ 전국매일 = 삼성·SK 등 16개 기업 사장단 "상법 개정 멈춰달라"

▲ 경기신문 = '이재명·김동연' 조우… 尹정부 손놓은 '민생경제 맞손'

▲ 경기일보 = 李 업고… 김동연, 범민주 원톱 급부상

▲ 경인일보 = 야권 플랜A·B '서먹한 투샷'

▲ 기호일보 = iH, 송도 E4호텔 운영·시공사 경찰 고발

▲ 신아일보 = 美 빼고… 저성장 늪에 빠진 세계경제

▲ 인천일보 = 매립지엔 자연이 살아 숨 쉰다

▲ 일간경기 = 김동연·이재명 "정부 경제정책 잘못"

▲ 중부일보 = 이재명-김동연 손잡고 골목경제 살폈다

▲ 현대일보 = 불통 GH…소송 줄이어

▲ 강원도민일보 = "전기료도 못 낸다" 남북경색·고물가에 상권 마비

▲ 강원일보 = 코로나 때보다 더 힘겨운 '음식점·유통업'

▲ 경남도민신문 = 경남도 경영평가 최하위 경남무역·마산의료원

▲ 경남도민일보 = 거창서 계절 이주노동자 인권 지키고 상생 잇는 필리핀 공무원

▲ 경남매일 = 경남 내년 초격차 미래산업 육성 박차

▲ 경남신문 = 경남 출자출연기관 마산의료원·경남무역 '마' 등급

▲ 경남일보 = 김해·양산 인구 증가…도시개발·외국인 정책 효과

▲ 경북매일 = '종가의 손맛' 담은 포항의 바다… "의정활동 더 힘이 나요"

▲ 경북신문 = 道, 소나무재선충병 방제 예산 대거 투입…본예산만 535억

▲ 경북일보 = 주호영·권영세 총리설 '솔솔' 尹 '쇄신 개각' 결단만 남았다

▲ 경상일보 = 로터리 평면화, 공업탑 57년만에 철거 논의

▲ 국제신문 = 부산 '빈집 팬데믹' 막는다… 6년간 2000채 정비

▲ 대경일보 = 枯死 위기 철강산업 '인프라 개선'이 답

▲ 대구신문 = 대구 섬유, 첨단테크산업 도약 시동

▲ 대구일보 = 포항 죽장 사과 '전국 으뜸' 입증

▲ 매일신문 = 돌아온 尹, 국정 반전 첫 단추는 '인적 쇄신'

▲ 부산일보 = '가성비' 좋은 서금사 1만 세대 재개발 급물살

▲ 영남일보 = 청정 울진까지 위협… '소나무 에이즈' 무서운 확산세

▲ 울산매일 = 대한민국 산업화 상징 '공업탑' 이전 공론화 무대 오른다

▲ 울산신문 = 공업탑로터리, 평면교차로로 전환

▲ 울산제일일보 = 울산 산업화 상징 '공업탑' 철거되나

▲ 창원일보 = 민선 8기 초격차 미래첨단산업 육성 경남 산업 글로벌 제조거점으로 도약

▲ 광남일보 = 1단계 '끝나 가고'…2단계 '첫삽 뜨고'

▲ 광주매일신문 = "지금부터가 진짜 시작" 전남권 '통합의대' 신설 드라이브

▲ 광주일보 = 고금리·고물가에 고환율까지… 지역 경제 '3高 한파'

▲ 남도일보 = 광주 금당초 회전교차로 주변 '불법 주정차'로 몸살

▲ 전남매일 = 대학통합 난제 푼 전남도 '통합의대' 설립 작업 본격화

▲ 전라일보 = 남원 공공의대법 연내 처리 물거품

▲ 전북도민일보 = 10000 번째 기록… 역사가 되다

▲ 전북일보 = "특별자치시·도, 새로운 지방시대 만들자"

▲ 금강일보 = 휴간

▲ 대전일보 = 대전·충남, 35년 만에 한뿌리 돌아간다

▲ 동양일보 = "줄여라" 매년 지적해도 청주시 모르쇠

▲ 중도일보 = 대전-충남 행정통합 첫 발… "35년만에 다시 하나로"

▲ 중부매일 = "0~4세 유아 양육 부모에 월 300만원 지원해야"

▲ 충남일보 = '인구 360만' 대전·충남 통합 지자체 본격 추진한다

▲ 충북일보 = 지방대 '인구절벽' 대처법

▲ 충청도민일보 = 충북의 12월 달굴 '3대 이슈'

▲ 충청매일 = 대전·충남, 35년만에 통합 '첫발'

▲ 충청신문 = 대전·충남, 행정구역 통합 '시동'

▲ 충청일보 = 대전·충남 통합 지자체 출범 선언

▲ 충청타임즈 = "평가 시기상조… 충청권 메가시티 안착 급선무"

▲ 삼다일보 = 멀티데믹 속 기온 '뚝'…호흡기 질환 주의보

▲ 제민일보 = "지방시대, 지역 주도성 관건"

▲ 제주매일 = '5만원+10만원' 아동발달지원 계좌 가입자 폭증

▲ 제주일보 = 국회 통과하기 '첩첩산중'

▲ 한라일보 = "제주 3개 기초자치단체 도입 주민 영향 등 면밀히 분석해야"


의료.병원,한방

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"감염병 백신접종·관리체계 개선하고 거리두기 기준 명확화"
보건당국이 감염병 재난이 발생할 경우에 대비해 예방백신 접종과 사후관리 체계를 강화하고 사회적 거리두기 기준을 명확하게 정비하기로 했다. 보건복지부와 질병관리청, 식품의약품안전처는 감사원의 '코로나19 대응실태 진단·분석' 감사 결과를 적극 수용하고 앞으로 신종 감염병 발생에 대비해 지적사항에 대한 보완을 조속히 추진한다고 24일 밝혔다. 앞서 감사원은 질병청이 2021년 3월∼2024년 10월 의료기관으로부터 1천285건의 코로나19 백신 이물 신고를 접수했지만, 이를 식약처가 아닌 제조사에 알리고 조사 결과를 회신받는 방식으로 사안을 처리했으며 '동일 제조번호 백신'의 접종이 끝난 뒤에야 조사 결과가 나온 사례가 상당수 있었다고 지적했다. 이와 관련, 질병청은 백신 접종·사후관리 체계를 개선하기 위한 연구용역을 진행했으며 백신 품질 이상에 대한 식약처 신고·조사의뢰 등의 처리 절차를 마련할 계획이라고 설명했다. 질병청은 또, 백신의 국가 출하승인 결과 확인 후 접종하도록 하는 매뉴얼을 상반기 중에 마련하고, 식약처는 긴급사용 승인 백신에 대한 품질검증 제도 도입에 나선다. 위기대응 의료제품 지정 절차를 개선해야 한다는 감사원 지적과 관련해 식약처는 공중보

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"파킨슨병, AI로 보행·음성·뇌영상 분석해 초기에 잡아낸다"
국내 연구진이 초기에 파킨슨병을 진단할 수 있는 인공지능(AI) 통합모델을 개발했다. 삼성서울병원은 이 병원 AI연구센터에서 보행·음성·뇌 영상 등 다양한 임상 데이터를 함께 분석하는 멀티모달 AI 기술을 바탕으로 파킨슨병과 파킨슨플러스 증후군 등 신경계 퇴행성 질환의 조기 진단 가능성을 확인했다고 24일 밝혔다. 파킨슨병은 초기 증상이 뚜렷하지 않아 진단이 늦어지는 경우가 많고, 손 떨림이나 보행 이상이 나타났을 때는 이미 상당히 진행된 상태인 경우도 있다. 이에 조진환 신경과 교수와 정명진 영상의학과 교수 연구팀은 지난 4년간 파킨슨병 363명, 진행성 핵상마비 67명, 다계통위축증 61명 등 환자 약 500명의 임상 정보(보행·음성·뇌 영상 등)를 수집·표준화해 통합 데이터베이스를 구축했다. 연구진은 이를 바탕으로 보행 데이터 기반 낙상 위험 예측 모델, 음성검사 기반 파킨슨 분류 시스템, 자기공명영상 촬영장치(MRI) 기반 뇌 구조 자동 분석 모델 등을 개발했다. 임상 평가 결과 음성 기반 중증도 분류 모델과 MRI 기반 질환 감별 모델, 보행·뇌 영상을 함께 분석한 낙상 예측 모델 등은 모두 높은 정확도를 나타냈다고 삼성서울병원은 설명했다. 특히 이

메디칼산업

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