[전국 주요 신문 톱뉴스](28일 조간)

▲ 경향신문 = '제적 압박'에 동요 '동맹 휴학' 깨졌다

▲ 국민일보 = 학교 문 닫고 정전·단수… 일상이 멈췄다

▲ 동아일보 = 역대 최악 산불, 서울 60% 크기 태웠다

▲ 매일일보 = 관세폭탄 직격타 韓 '산업공동화' 우려

▲ 서울신문 = 트럼프 "수입차 25% 관세" … 한국 직격탄

▲ 세계일보 = "삶의 터전 다 잃고… 희망마저 타버렸다"

▲ 아시아투데이 = "李 2심판사·특보, 고교·대학·사시 동기"

▲ 일간투데이 = 새로운 도약을 향해 '飛上'

▲ 조선일보 = 땅만 적신 1㎜ 비, 큰불은 못 잡았다

▲ 중앙일보 = 매일 18시간 사투, 산불 최전선 전사들

▲ 한겨레 = 이재민 1만7천명·서울 면적 63% 불타 '역대 최악'

▲ 한국일보 = 트럼프 "3일부터 車관세 25%" 한국 직격탄

▲ 글로벌이코노믹 = 휴간

▲ 대한경제 = 겉도는 민자 활성화… 5년간 신상품 6건 그쳤다

▲ 디지털타임스 = 美, 전격 車 25%관세… 韓만 무방비

▲ 매일경제 = 서울 면적 절반 탔다 영남 산불 '역대최악'

▲ 브릿지경제 = 트럼프 "모든 수입차 25% 관세"… 한국 직격탄

▲ 서울경제 = 트럼프 車관세 못박은 날 현대차, HMGMA 준공

▲ 아시아타임즈 = '역대 최악 산불' 축구장 4만6천개 규모 피해

▲ 아주경제 = 트럼프 車 관세 폭탄… 한국 수출심장에 투하

▲ 에너지경제 = 트럼프, 車관세 25% 서명…韓 '직격탄'

▲ 이데일리 = 60대 단기 계약직에 산불진화 맡긴 한국

▲ 이투데이 = 현대차, 모빌리티 미래 열었다… HMGMA 준공

▲ 전자신문 = 현대차그룹, 美 최첨단 제조 HMGMA 준공

▲ 파이낸셜뉴스 = "中企 동참해야 저출생 극복… 법인세 감면 등 총력지원"

▲ 한국경제 = 현대차그룹, 美 120만대 생산체제 … 포드 잡는다

▲ 전국매일신문 = '사상 최악의 산불'에 무너진 일상… "전쟁터 방불"

▲ 경기신문 = 경기도 31개 기초단체장… 그들의 선택은?

▲ 경기일보 = 이재명 무죄에… 여야, 대선 셈법 '복잡'

▲ 경인일보 = 너무 火 나는 경기도 산

▲ 기호일보 = 인천 vs 부산 해사법원 유치 '입법 전쟁'

▲ 신아일보 = "수입차 25% 관세" 트럼프 공식 발표

▲ 인천일보 = 인천시 '제2공항철도' 국가철도망계획 1순위 요청

▲ 일간경기 = 인천시, 민선8기 건의사항 처리 '하세월'

▲ 중부일보 = '봄꽃축제' 덮친 산불재난

▲ 현대일보 = 현대제철 인천공장 창사 이래 첫 '셧다운'

▲ 강원도민일보 = 여름휴가 성지 강원, 실속 못 챙긴다

▲ 강원일보 = 역대 최악 산불 강원도 위협 '초비상'

▲ 경남도민신문 = "1호 국립공원 '지리산' 화마에서 지켜내자"

▲ 경남도민일보 = 진화 인력·장비 한계 다다랐는데 '찔끔 비'에 탄식

▲ 경남매일 = 웅동1지구 개발 시행자 '경남개발공사' 단독 지정

▲ 경남신문 = "상실감에 밥도 못 먹는 이들 보면 가슴 아파"

▲ 경남일보 = "민족의 영산 지리산 반드시 지켜 냅시다"

▲ 경북매일 = 5개 시·군 휩쓸며 동해안까지 위협… 산불 피해 '역대 최악'

▲ 경북신문 = 산불 확산 시간당 8.2km… 동해안까지 도달 '역대 최악'

▲ 경북일보 = 산불 연중·대형화…감시부터 진화까지 전면 대수술 급하다

▲ 경상일보 = 산불 키운 소나무, 울산 산림의 30%

▲ 국제신문 = 뛰는 사람보다 빠른 불길… '찔끔 비'에 애간장 탄다

▲ 대경일보 = 불길도 못 태운 農心, 그들은 '내일'을 심고 있었다

▲ 대구신문 = 불길 확산세 다소 꺾였지만…바람이 관건

▲ 대구일보 = 잿빛 연기, 도민의 삶도 잿더미 됐다

▲ 매일신문 = 2572채 잿더미, '6·25'보다 더한 폐허

▲ 부산일보 = 김석준 36.8% 정승윤 26.1% 최윤홍 10.1%

▲ 영남일보 = 안동서 주택 952채 전소…일상마저 무너졌다

▲ 울산매일 = 하늘이 도왔다…온양 산불 완진

▲ 울산신문 = 온양 산불 주불진화 막바지 바람이 변수

▲ 울산제일일보 = '온양산불' 엿새만에 주불 잡혔다

▲ 광남일보 = "담양 이끌 적임자" …표심잡기 총력전

▲ 광주매일신문 = 트럼프發 '관세폭탄'…광주 자동차산업 직격탄 우려

▲ 광주일보 = 트럼프 25% 車 관세…광주 기아차 타격 우려

▲ 남도일보 = 트럼프發 자동차 관세 25% 광주·전남도 '직격탄' 예고

▲ 전남매일 = 민주당 "반드시 텃밭 수성" vs 혁신당 "1호 단체장 배출"

▲ 전라일보 = 전북 연쇄산불 '안전지대 아니다'

▲ 전북도민일보 = 미세먼지 쉼터, 무관심에 '유명무실'

▲ 전북일보 = 화마 대응 '올인' 국회 일정 '스톱'

▲ 금강일보 = 대전·충남 재보궐선거 모두 3파전 … 관건은 '중도층 표심'

▲ 대전일보 = 탄핵 정국 소용돌이… 지역 현안 휘말렸다

▲ 동양일보 = 무조건 쌓고 보는 '저장강박' 극복할 수 있다

▲ 중도일보 = 충청 산불진화대원 대부분 60대… 불길 잡다 사람 잡을라

▲ 중부매일 = 이전 농수산물도매시장 주거·상업 복합거점 개발

▲ 충남일보 = 계속되는 '고금리 시대' 대출 갚기도 버거운 임금근로자

▲ 충북일보 = 화마의 상처 보듬는 충북 각계

▲ 충청도민일보 = 충북 정·관가 둘러싼 설설설

▲ 충청매일 = 충북지역 대학 18곳 1천억대 RISE 도전장

▲ 충청신문 = 대전국토관리청, 올 상반기 1조600억 푼다

▲ 충청일보 = 지방 미분양시 고위험 가구 증가

▲ 충청타임즈 = '소나무 많은' 충북도 산불 안전지대 아니다

▲ 삼다일보 = 좀처럼 나아지지 않는 경기 제주 기업심리지수 또 하락

▲ 제민일보 = 산불 취약 제주, 험지서 불나면 어쩌나

▲ 제주매일 = 민영주차장 차고지 등록차량 환불 불가 "열불 난다"

▲ 제주일보 = 특별법 개정안 국회 통과 언제면

▲ 한라일보 = 암울한 경제 '바닥이 없다'


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의학회 등 "전공의 조속히 복귀해달라…입영 연기 긴밀히 협의"
대한의학회와 대한수련병원협의회 등은 사직 전공의들에게 조속한 복귀를 요청하며 미필 전공의들의 입영 연기 등을 위해 노력하겠다고 약속했다. 의학회와 수련병원협의회, 국립대학병원협회, 대한사립대학병원협회, 한국의과대학·의학전문대학원협회(KAMC) 등 5개 단체는 20일 공동 입장문을 내고 정부의 전공의 5월 추가모집 조치를 환영하며 이같이 밝혔다. 전날 보건복지부는 이들 단체의 건의를 받아들여 이날부터 이달 말까지 수련병원별로 사직 전공의들을 대상으로 한 추가모집을 실시할 수 있도록 했다. 의학회 등은 입장문에서 "전공의 수련 중단은 개개인의 경력 단절을 넘어 국민 건강과 의료의 지속가능성에 직결되는 중대한 사회적 과제"라며 "5월 특별모집은 의료인력 양성 체계 복원과 의료현장 회복의 중요한 전환점이 돼야 한다"고 말했다.이들은 그러면서 입대 문제 등 전공의 복귀 장애물을 없애기 위해 노력하겠다고 강조했다. 단체들은 "군미필 전공의가 복귀할 경우 수련을 완료한 후 병역을 이행할 수 있도록 관계부처와 긴밀히 협의하겠다"며 "군의관·공중보건의로 복무 중인 사직 전공의에 대해서는 병역 의무 종료 후 기존 수련병원으로 복귀가 가능하도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다. 사직

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옆구리 찌릿! 혹시 요로결석?…AI가 CT영상 분석해 찾아낸다
인공지능(AI)이 의료 분야에 빠르게 스며들고 있다. 최근에는 컴퓨터단층촬영(CT) 영상만으로 요로결석 진단을 돕는 AI 기술이 정부로부터 '혁신의료기술'로 인정받아 3년간 의료 현장에서 사용될 길이 열렸다. 정부가 특정 의료기술을 혁신의료기술로 지정하는 이유는 당장 임상적 필요성은 있지만 아직 연구 데이터가 부족한 새로운 기술에 대해 일정 기간 의료 현장에서 사용하며 안전성과 유효성에 대한 근거를 쌓을 기회를 주기 위해서다. ◇ AI, 비조영 CT 영상 속 요로결석 '콕' 집어낸다 20일 의료계에 따르면 보건복지부는 '비조영 CT 영상을 활용한 인공지능 기반 요로결석 진단 보조 기술'을 새로운 혁신의료기술로 최근 고시했다. 이 기술은 조영제 투여 없이 촬영한 복부 CT 영상을 인공지능 알고리즘으로 분석해 요로결석이 의심되는 부위의 유무, 크기, 위치 정보를 의료진에게 제공하는 역할을 한다. 쉽게 말해 AI가 먼저 CT 영상을 샅샅이 훑어보고 '이곳에 이만한 크기의 결석으로 의심되는 부분이 있다'고 표시해주는 것이다. 이는 방대한 영상 데이터를 빠르고 정확하게 분석해야 하는 영상의학과나 비뇨의학과 전문의의 진단 과정을 보조해 판독 정확도를 높이고 시간을 단축