[오늘의 증시일정](31일)

[오늘의 증시일정](31일)
    ◇ 주주총회
    ▲ 주식회사 유엑스엔[337840]
    ▲ 한국전력공사(주)[015760]

    ◇ 추가 및 변경상장
    ▲ 에이치엘비생명과학(주)[067630](BW행사 5천655주 1만1천925원)
    ▲ 코드네이처(주)[078940](유상증자 80만5천306주 1천240원)
    ▲ 투비소프트[079970](유상증자 113만7천654주 879원)
    ▲ (주)윈팩[097800](유상증자 991만7천355주 1천210원)
    ▲ (주)한중엔시에스[107640](유상증자 100만8천62주 9천920원)
    ▲ (주)엘에이티[311060](유상증자 27만5천862주 4천350원)
    ▲ (주)오하임아이엔티[309930](스톡옵션 5천724주 624원)
    ▲ 주식회사 디어유[376300](스톡옵션 1만6천665주 5천원)
    ▲ (주)메디콕스[054180](CB전환 7만2천992주 6천850원)
    ▲ 씨제이씨지브이(주)[079160](CB전환 293주 2만2천원)
    ▲ (주)넥스턴바이오사이언스[089140](CB전환 8만8천982주 2천360원)
    ▲ (주)MDS테크[086960](주식분할)

 

[코스피·코스닥 전 거래일(28일) 주요공시]
    ▲ LG전자[066570] "전장사업 수주잔고 80조 예상…설비투자 계획대로"
    ▲ 한화솔루션[009830], 700억원 주주배정 유상증자 결정
    ▲ 효성티앤씨[298020] 3분기 영업손실 1천108억원…적자 전환
    ▲ 효성[004800] 3분기 영업손실 512억원…적자 전환
    ▲ 바이오니아[064550] 3분기 영업이익 42억원…작년 동기 대비 4천221%↑
    ▲ 아이센스[099190], 3분기 영업이익 35억 원…작년동기 대비 63% 줄어
    ▲ 호텔신라[008770] 3분기 영업이익 266억원…작년 동기 대비 27.7%↑
    ▲ 에스원[012750] 3분기 영업이익 554억원…작년 동기 대비 8.2%↑
    ▲ 두산밥캣[241560] 3분기 영업이익 3천169억원…작년 동기 대비 144.4%↑
    ▲ 한샘[009240] 3분기 영업손실 136억원…적자 전환
    ▲ 삼성중공업[010140] 3분기 영업손실 1천679억원…적자 확대
    ▲ DL[000210] 3분기 영업이익 1천696억원…작년 동기 대비 127.5%↑
    ▲ 종근당[185750], 3분기 영업이익 397억원…"기존·신제품 고루 성장"
    ▲ LG전자[066570] 3분기 영업이익 7천466억원…작년 동기 대비 25.1%↑
    ▲ 현대위아[011210] 3분기 영업이익 557억원…작년 동기 대비 78.6%↑
    ▲ 현대글로비스[086280] 3분기 영업이익 4천781억원…작년 대비 51.8%↑
    ▲ NH농협금융 3분기 순이익 6천212억원…14.4% 증가
    ▲ LIG넥스원[079550] 3분기 영업이익 583억원…작년 동기 대비 64.4%↑
    ▲ LX인터내셔널[001120] 3분기 영업이익 2천726억원…작년 대비 30.1%↑
    ▲ HDC현대산업개발[294870] 3분기 영업이익 696억원…작년 대비 4.7%↑
    ▲ 현대모비스[012330] 3분기 영업이익 5천760억원…작년 동기 대비 25.9%↑
    ▲ 증권가, LG생활건강[051900] 목표가 줄하향…"부진 깊이 가늠 어려워"
    ▲ 삼성엔지니어링[028050] 3분기 영업이익 1천605억원…작년 대비 15.5%↑
    ▲ 안랩[053800] 3분기 영업이익 74억원…작년 동기 대비 28.4%↑
    ▲ 아프리카TV[067160] 3분기 영업이익 207억원…작년동기비 10.6%↓


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단 한 번의 실험으로 약물 저해 효과 예측…"6만편 논문 뒤집어"
한국과학기술원(KAIST) 수리과학과 김재경 교수와 충남대 약대 김상겸 교수, 기초과학연구원(IBS) 의생명수학그룹 공동 연구팀은 단 한 번의 실험으로 효소 저해 상수를 추정할 수 있는 방법을 고안했다고 16일 밝혔다. 효소 저해 상수는 신약 개발 시 효소와 약물, 약물과 약물 간 상호작용을 예측하는 지표이다. 약물을 병용할 때 발생할 수 있는 상호작용을 분석해 약물 저해 효과를 예측하기 위한 것이다. 전통적으로 수많은 농도 조건에서 반복 실험을 거쳐 저해 상수를 추정하는데, 지금까지 6만편의 논문에 활용될 만큼 이 방법이 널리 쓰였다. 그러나 동일한 기질과 저해제의 조합에도 연구마다 추정치가 10배 이상 차이가 나는 사례가 보고됐다. 연구팀은 저해 상수 추정 과정을 수학적으로 분석해 데이터의 절반 이상이 실제 추정에 불필요하거나, 오히려 왜곡을 초래할 수 있음을 밝혀냈다. 수학적 모델링과 오차 지형(각 매개변수 조합에서 오차가 얼마나 되는지를 보여주는 지형도) 분석을 통해 단 하나의 농도만으로도 저해 상수를 추정할 수 있는 분석법을 제시했다. 저해제 농도를 다양하게 사용하는 기존 방식보다, 충분히 높은 저해제 농도 하나에서 추정한 결과가 더 정확하고 효율적

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