[오늘의 주요 일정](1일·목)

[오늘의 주요 일정](1일·목)
[정치]
▲ 국무총리
    2024 강원동계청소년올림픽 대회 마무리 격려 및 IOC 위원장 면담(14:00 강원특별자치도 강릉시)
▲ 국회
    본회의(14:00 본회의장)
    농림축산식품해양수산위원회 전체 회의(11:00 본관 501호)
▲ 국민의힘
    한동훈 비상대책위원장·윤재옥 원내대표, 비상대책위원회의(09:00 중앙당사 5층 회의실)
    한동훈 비상대책위원장·윤재옥 원내대표, 인재영입위원회 국민인재 영입 환영식(10:00 중앙당사 5층 회의실)
    한동훈 비상대책위원장, 박형준 부산시장 접견(11:00 중앙당사 5층 회의실)
    한동훈 비상대책위원장, 세계일보 창간 35주년 기념식(18:0 롯데호텔 서울 2층 크리스탈볼룸 / 서울 중구 을지로 30)
    윤재옥 원내대표, 의원총회(13:30 국회 본관 246호)
    윤재옥 원내대표, 국회 본회의(14:00 국회 본회의장)
▲ 더불어민주당
    이재명 당 대표·홍익표 원내대표, 본회의(14:00 국회 본청 본회의장)
    이재명 당 대표, 도심철도 지하화 공약 발표(11:0 신도림역 가온회의실, 구로구 새말로 117-21 신도림역 1호선 선상역사)
    이재명 당 대표, 민주당 콘서트 <사람과 미래> 출정식(19:00 국회 의원회관 대회의실)
    홍익표 원내대표, 정책조정회의(09:30 국회 본청 원내대표 회의실)
    홍익표 원내대표, 10.29 이태원참사특별법 거부 규탄대회(13:30 국회 본청 앞 계단)
    홍익표 원내대표, 세계일보 창간 35주년 기념식(18:00 소공동 롯데호텔 서울 2층 크리스탈볼룸)
▲ 정의당
    김준우 비상대책위원장·배진교 원내대표, 비상대책위원회 회의(09:30 국회 본관 223호)
    김준우 비상대책위원장·배진교 원내대표, 양경규 국회의원·이자스민 국회의원 등원 인사(10:00 국회 본관 223호)
    김준우 비상대책위원장, 체제전환포럼 참석(14:00 스페이스살림 지하 1층 다목적홀)
    배진교 원내대표, 이태원참사특별법 거부권 행사 윤석열 정권 규탄 대회(13:30 국회 본관 앞 계단)
    배진교 원내대표, 본회의(14:00 본회의장)

[외교안보]
▲ 신원식 국방부 장관, 국외(UAE·사우디·카타르) 공무출장(∼7일)
▲ 국방부, 국회 본회의(14:00 국회)
▲ 통일부, 탈북민 가정문화체험 행사 참석 및 영농정착 성공사례 농가 방문(11:00 충남 공주노인복지센터, 예산 소재 농원)
▲ 통일부, 세계일보 35주년 기념행사(18:00 소공동 롯데호텔)

[경제]
▲ 정부·한은, 비상거시경제금융회의 개최(08:30 은행회관)
▲ 금융위, IBK창공 구로 방문(09:30 IBK창공 구로)

[증권]
▲ 넥스트레이드, 임시 주주총회(10:00 여의도 금투센터)

[산업]
▲ 산업부, FTA활용 중소현장 방문(09:30 예선테크 등)
▲ 산업부, 원전업계 간담회(13:30 포시즌호텔)
▲ 산업부, 통상추진위원회(14:00 대한상의)
▲ 산업부, 오타와그룹 화상회의(21:30 서울)

[소비자경제]
▲ 중소벤처기업부, 대학 기술 기반 청년 창업기업 방문(10:00 한양대학교 한양종합기술연구원(성동 왕십리로 220))
▲ 해수부, 언론브리핑(11:00 정부서울청사)

[테크] 
▲ 이종호 과기정통부 장관, 국외 출장
▲ 과기정통부, 전략기술특별위원회(10:00 국가과학기술자문회의)
▲ 과기정통부, 올해의 과학교사상 수상자 간담회(11:30 서울)
▲ 과기정통부, 국회 본회의(14:00 국회)
▲ 과기정통부, 과학치안분야 R&D 성과 현장 방문(14:00 마포경찰서)
▲ 식약처, 의료제품 안전관리 담당자 워크숍(14:00 경주)
▲ 김유미 식약처 차장, 차관회의(14:00 미정)
▲ 방심위 통신소위(10:30 대회의실)
▲ 제22대 국회의원선거 선거방송심의위(14:00 대회의실)

[사회]
▲ 서울시청, 한강 리버버스 운영계획 기자설명회(10:00 2층 브리핑룸)
▲ 서부지법, B.A.P 김힘찬 3번째 성범죄 혐의 선고기일(10:00 304호)
▲ 참여연대, 대통령 부부 청탁금지법 위반 사건 엄정 조사 촉구 기자회견(10:00 권익위 정부합동민원센터 앞)
▲ 강제동원 피해자, 미쓰비시 상대 임금 소송 2심 선고(14:00 서울고법 308호)
▲ 한동훈, 'SNS 모욕 글' 전직 기자 상대 손배소 2심 선고(14:00 서울중앙지법 제1별관 308호)

[정책사회]
▲ 교육부, 시도교육감 간담회(10:30 한국교육시설안전원)
▲ 교육부, 국회 본회의(14:00 국회)
▲ 고학수 개인정보위 위원장, 제2기 개인정보 기술 포럼 총회·위촉식(10:00 서울 서초구 양재 엘타워)
▲ 최장혁 개인정보위 부위원장, 차관회의(09:00 정부서울청사)
▲ 여가부, 전직 장관 초청 간담회(12:00 정부서울청사 인근)
▲ 여가부, 2024년 여성계 신년 인사회(15:00 서울 중구 은행회관)
▲ 행안부, 설 연휴 안전관리대책 점검회의(10:30 상황실)
▲ 행안부, 본회의(14:00 국회)
▲ 행안부, 대한민국 열린정부위원회(15:00 서울 중구 LW컨벤션 서울역점)
▲ 복지부, 국민과 함께하는 민생토론회 브리핑(13:50 정부서울청사)
▲ 복지부, 본회의(14:00 국회)
▲ 복지부, 위기임신 지원 및 보호출산 시행 준비 시도 회의(15:00 비앤디파트너스)
▲ 지영미 질병청장, 백신·치료제 개발 기업 간담회(10:00 서울)

[문화]
▲ 문체부, 국회 본회의 참석(잠정)(14:00 국회)
▲ 문체부, 강원2024 폐막식 등 점검(종일, 강릉 및 평창 일원)
▲ 문체부, 2024 강원 동계청소년올림픽대회 폐막식(20:00 강릉하키센터)

[대구경북]
▲ 경북도 글로컬 대학 추진 방향 설명회(15:00 경북도청)
   
[경남]
▲ 전국건설노조 임금체불 관련 전국 동시 기자회견(10:00 도청 프레스센터)

[광주전남]
▲ 광주시 복합쇼핑몰 3종 세트 업무보고회(10:00 광주 실감콘텐츠큐브)

[제주]   
▲ 제주 동부지역 습지 보전을 위한 토론회(14:00 제주도의회 도민카페)

[국제](현지시간)
▲ 바이든 미국 대통령, 미시간서 전미자동차노조(UAW)와 만남
▲ EU 특별정상회의(08:00∼ 벨기에 브뤼셀)
▲ 잉글랜드은행(BOE) 금리 결정(12:00)
▲ 중국 외교부 정례 브리핑(15:00 중국 외교부) 
 


의료.병원,한방

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서울성모병원 등 15개 병원, 암 병리 AI데이터 16만건 구축
가톨릭대학교 서울성모병원은 정찬권 병리과 교수를 중심으로 한 다기관 디지털 병리 인공지능(AI) 의료기술 연구사업단이 대규모 암 병리 데이터를 구축했다고 1일 밝혔다. 이번 사업에는 서울성모병원을 비롯한 15개 대학병원과 어반데이터랩 등 9개 기업이 참여했다. 정부 연구비 지원을 바탕으로 2021년 작업을 시작한 사업단은 16만장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 병리 단위의 정밀 어노테이션 데이터(병리 영상에서 암 조직과 정상 조직 등을 구분해 AI가 학습할 수 있도록 한 데이터)를 구축했다. 디지털 병리는 전통적인 유리 슬라이드 대신 고해상도 디지털 영상으로 조직을 분석하는 기술로 최근 AI와 결합하면서 진단 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대되고 있다. 서울성모병원은 사업단이 이러한 클라우드 기반 플랫폼을 구축해 연구 단계에 머물던 기술을 실제 산업 현장으로 연결하는 성과를 이뤘다고 강조했다. 정찬권 교수는 "이번 사업은 단순한 데이터 구축을 넘어 연구자와 기업이 실제 활용할 수 있는 데이터 인프라를 마련했다는 점에서 의미가 있다"며 "앞으로도 디지털 병리 데이터의 품질과 활용도를 높여 연구와 산업을 연결하는 개방형 플랫폼으로의 역할을 이어가겠다

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KAIST, '뇌를 닮은 AI' 개발…예측이 틀려도 한번 더 생각
한국과학기술원(KAIST)은 뇌인지과학과 이상완 교수 연구팀이 인간 뇌의 학습 원리를 딥러닝에 적용해 인공지능(AI) 모델도 안정적으로 학습시키는 새로운 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 우리 뇌는 현재 벌어지는 일을 단순히 인식하는 데 그치지 않고 '다음에 무슨 일이 일어날까'를 먼저 예측하고, 실제 결과가 다르면 그 차이를 줄이는 방향으로 스스로 수정한다. 바둑에서 상대의 다음 수를 예상했다가 빗나가면 전략을 바꾸는 것과 비슷하다. 이 같은 정보처리 방식을 '예측 부호화'라고 한다. 과학자들은 이 원리를 AI에 적용하려 했지만 신경망이 깊어질수록 오차가 특정 부위에 몰리거나 아예 사라져 성능이 떨어지는 문제가 반복되면서 어려움을 겪었다. 연구팀은 AI가 결과만 예측하는 것이 아니라 '예측 오차가 앞으로 어떻게 변할지'까지 다시 예측하도록 만들었다. 연구팀은 이를 '메타 예측'이라 설명하는데 '틀림을 한 번 더 생각하는 AI'를 말한다. 이 방식을 적용하면서 깊은 신경망에서도 학습이 멈추지 않고 안정적으로 진행됐다. 총 30가지 실험 중 29개에서 현재 AI의 표준 학습법인 '역전파'보다 높은 정확도를 기록했다고 연구팀은 설명했다. 역전파는 AI가 '틀린 만