[오늘의 주요 일정](8일·목)

[오늘의 주요 일정](8일·목)
[정치]
▲ 국무총리
    인천 백령도 전문의 영상 격려(15:00 정부서울청사)
    설 명절 비상근무 기관 격려(17:00 서울종합방재센터)
▲ 국민의힘
    한동훈 비상대책위원장·윤재옥 원내대표, 비상대책위원회의(08:00 중앙당사 3층 대회의실) 
    한동훈 비상대책위원장·윤재옥 원내대표, 2024 국민의힘 설 귀성인사(09:10 서울역 / 서울 용산구 한강대로 405)
    한동훈 비상대책위원장, <따뜻한 대한민국만들기 국민동행> 국민의힘 사랑의 연탄 나눔 봉사활동(10:30 노원구 중계동 백사마을 / 서울 노원구 중계로2라길 5)
▲ 더불어민주당
    이재명 대표·홍익표 원내대표, 설 귀성인사(11:55 용산역 맞이방 및 승강장) 
    홍익표 원내대표, 정책조정회의(09:30 국회 본청 원내대표 회의실) 
▲ 녹색정의당
    김찬휘 공동대표·배진교 원내대표, 설 귀향 선전전(09:10 서울역 롯데마트 앞) 

[외교안보]
▲ 국방부, 국군포로 생존자 위문(10:40)
▲ 국방부, 6·25전쟁 참전 유공자 위문(13:40)

[경제]
▲ 주요 일정 없음

[증권]
▲ 주요 일정 없음

[산업]
▲ 국토부, 반지하주택 현장 방문(17:00 서울)

[소비자경제]
▲ 농식품부, 스마트팜 솔루션 적용 현장 방문(10:00 충남 논산)
▲ 해수부, 언론브리핑(11:00 서울)

[테크] 
▲ 과기정통부, 설 연휴 사이버 보안 대응체계 현장점검(14:00 한국인터넷진흥원)
▲ 김유미 식약처 차장, 차관회의(09:00 세종)

[사회]
▲ '공직선거법 위반' 임종성 의원 상고심 선고(10:10 대법원 2호 법정)
▲ '미성년자 성폭행' 김근식 상고심 선고(10:10 대법원 2호 법정)
▲ '자녀 입시 비리·감찰 무마 의혹' 조국 2심 선고(14:00 서울고법 312호)
▲ 남부지법, '권도형 측근' 한창준 테라 CFO 구속 전 피의자 심문(10:30)

[정책사회]
▲ 노동부, 가족 돌봄 청년 격려 현장 방문(12:00 서울)
▲ 환경부, 설 연휴 대비 무공해차 충전 실태 현장점검(10:30 천안)
▲ 복지부, 의사 집단행동 중앙사고수습본부(11:00 서울) 
▲ 복지부, 다 함께 돌봄센터 현장 방문(14:00 서울)
▲ 복지부, 의사 집단행동 중앙사고수습본부 브리핑(16:00 정부서울청사)
▲ 행안부, 설 명절 계기 아동양육시설 및 은평경찰서 격려(15:35 서울 은평구)

[문화]
▲ 주요 일정 없음

[부산]
▲ 소상공인 특별자금 출연 업무협약(10:00 부산시청)

[울산]
▲ 울산 HD FC, 카퍼레이드(16:00 롯데백화점 광장)

[경남]
▲ 창원시, 주간 간부회의(08:40 시정회의실)

[전북]
▲ 설 명절 귀성객 맞이 고향사랑기부제 홍보(13:40 익산역)

[대전충남]
▲ 대전 서구 여자태권도팀 창단식(10:30 서구청)

[제주]
▲ 해수부 장관 설 연휴 연안 여객선터미널 점검(10:15 제주연안여객터미널)

[국제](현지시간)
▲ 유엔 사무총장 '올해의 우선과제' 기자회견(미국 뉴욕) 
▲ 미국·노르웨이 국무장관 회담(미국 워싱턴DC)
▲ 하마스 대표단, 휴전협상 위해 이집트 방문(이집트 카이로) 
▲ 남아공 대통령 연례 국정연설(남아공 케이프타운) 
▲ 파키스탄 총선(파키스탄 이슬라마바드)
▲ 일본 2023년 국제수지 발표(일본 도쿄) 
▲ 일본-케냐 정상회담(일본 도쿄) 
▲ 중국 1월 소비자·생산자물가지수 발표(중국 베이징)
▲ 중국 외교부 정례 브리핑(중국 베이징) 
 


의료.병원,한방

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서울성모병원 등 15개 병원, 암 병리 AI데이터 16만건 구축
가톨릭대학교 서울성모병원은 정찬권 병리과 교수를 중심으로 한 다기관 디지털 병리 인공지능(AI) 의료기술 연구사업단이 대규모 암 병리 데이터를 구축했다고 1일 밝혔다. 이번 사업에는 서울성모병원을 비롯한 15개 대학병원과 어반데이터랩 등 9개 기업이 참여했다. 정부 연구비 지원을 바탕으로 2021년 작업을 시작한 사업단은 16만장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 병리 단위의 정밀 어노테이션 데이터(병리 영상에서 암 조직과 정상 조직 등을 구분해 AI가 학습할 수 있도록 한 데이터)를 구축했다. 디지털 병리는 전통적인 유리 슬라이드 대신 고해상도 디지털 영상으로 조직을 분석하는 기술로 최근 AI와 결합하면서 진단 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대되고 있다. 서울성모병원은 사업단이 이러한 클라우드 기반 플랫폼을 구축해 연구 단계에 머물던 기술을 실제 산업 현장으로 연결하는 성과를 이뤘다고 강조했다. 정찬권 교수는 "이번 사업은 단순한 데이터 구축을 넘어 연구자와 기업이 실제 활용할 수 있는 데이터 인프라를 마련했다는 점에서 의미가 있다"며 "앞으로도 디지털 병리 데이터의 품질과 활용도를 높여 연구와 산업을 연결하는 개방형 플랫폼으로의 역할을 이어가겠다

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KAIST, '뇌를 닮은 AI' 개발…예측이 틀려도 한번 더 생각
한국과학기술원(KAIST)은 뇌인지과학과 이상완 교수 연구팀이 인간 뇌의 학습 원리를 딥러닝에 적용해 인공지능(AI) 모델도 안정적으로 학습시키는 새로운 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 우리 뇌는 현재 벌어지는 일을 단순히 인식하는 데 그치지 않고 '다음에 무슨 일이 일어날까'를 먼저 예측하고, 실제 결과가 다르면 그 차이를 줄이는 방향으로 스스로 수정한다. 바둑에서 상대의 다음 수를 예상했다가 빗나가면 전략을 바꾸는 것과 비슷하다. 이 같은 정보처리 방식을 '예측 부호화'라고 한다. 과학자들은 이 원리를 AI에 적용하려 했지만 신경망이 깊어질수록 오차가 특정 부위에 몰리거나 아예 사라져 성능이 떨어지는 문제가 반복되면서 어려움을 겪었다. 연구팀은 AI가 결과만 예측하는 것이 아니라 '예측 오차가 앞으로 어떻게 변할지'까지 다시 예측하도록 만들었다. 연구팀은 이를 '메타 예측'이라 설명하는데 '틀림을 한 번 더 생각하는 AI'를 말한다. 이 방식을 적용하면서 깊은 신경망에서도 학습이 멈추지 않고 안정적으로 진행됐다. 총 30가지 실험 중 29개에서 현재 AI의 표준 학습법인 '역전파'보다 높은 정확도를 기록했다고 연구팀은 설명했다. 역전파는 AI가 '틀린 만