[오늘의 증시일정](11일)

[오늘의 증시일정](11일)
    ◇ 신규상장
    ▲ 시프트업[462870]

    ◇ 추가 및 변경상장
    ▲ (주)디와이디[219550](BW행사 73만9천673주 676원)
    ▲ (주)솔고바이오메디칼[043100](유상증자 1천200만주 500원)
    ▲ (주)안랩[053800](유상증자 111만2천651주 6만6천890원)
    ▲ 올리패스(주)[244460](유상증자 474만8천983주 737원)
    ▲ 제주맥주(주)[276730](유상증자 86만4천934주 1천155원)
    ▲ (주)이엔플러스[074610](CB전환 8만8천235주 3천60원)

 

 

[코스피·코스닥 전 거래일(10일) 주요공시]
    ▲ 금융위, '회계기준 위반' 현대重터보기계 등 3개사에 과징금
    ▲ 동인기연[111380] "필리핀 자회사 주식 27억원에 취득…지분율 100%"
    ▲ 코스맥스[192820]그룹, 신규 기업이미지 공개…정체성 강화


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"파킨슨병, AI로 보행·음성·뇌영상 분석해 초기에 잡아낸다"
국내 연구진이 초기에 파킨슨병을 진단할 수 있는 인공지능(AI) 통합모델을 개발했다. 삼성서울병원은 이 병원 AI연구센터에서 보행·음성·뇌 영상 등 다양한 임상 데이터를 함께 분석하는 멀티모달 AI 기술을 바탕으로 파킨슨병과 파킨슨플러스 증후군 등 신경계 퇴행성 질환의 조기 진단 가능성을 확인했다고 24일 밝혔다. 파킨슨병은 초기 증상이 뚜렷하지 않아 진단이 늦어지는 경우가 많고, 손 떨림이나 보행 이상이 나타났을 때는 이미 상당히 진행된 상태인 경우도 있다. 이에 조진환 신경과 교수와 정명진 영상의학과 교수 연구팀은 지난 4년간 파킨슨병 363명, 진행성 핵상마비 67명, 다계통위축증 61명 등 환자 약 500명의 임상 정보(보행·음성·뇌 영상 등)를 수집·표준화해 통합 데이터베이스를 구축했다. 연구진은 이를 바탕으로 보행 데이터 기반 낙상 위험 예측 모델, 음성검사 기반 파킨슨 분류 시스템, 자기공명영상 촬영장치(MRI) 기반 뇌 구조 자동 분석 모델 등을 개발했다. 임상 평가 결과 음성 기반 중증도 분류 모델과 MRI 기반 질환 감별 모델, 보행·뇌 영상을 함께 분석한 낙상 예측 모델 등은 모두 높은 정확도를 나타냈다고 삼성서울병원은 설명했다. 특히 이