[오늘의 주요 일정](18일·목)

[오늘의 주요 일정](18일·목)
[정치]
▲ 국무총리
    국정현안관계장관회의(10:00 정부세종청사)
    정례 기자간담회(14:00 정부세종청사) 
    제4회 적극 행정 유공자 포상식(15:30 정부세종청사)
▲ 방기선 국무조정실장
    국정현안관계장관회의(10:00 정부세종청사)
▲ 국회
    기획재정위원회 전체회의(09:30 본관 430호)
    여성가족위원회 전체회의(11:00 본관 550호)
    국토교통위원회 국토법안심사소위원회(14:00 본관 530호)
    행정안전위원회 전체회의(14:00 본관 445호)
    환경노동위원회 안건조정위원회(14:00 본관 621호) 
▲ 국민의힘
    황우여 비대위원장·추경호 원내대표, 비상대책위원회의(09:00 중앙당사 3층 회의실)
    추경호 원내대표, '순직 해병 사건' 신속수사 촉구 위한 공수처 방문(10:00 고위공직자범죄수사처, 과천시 관문로 47 과천청사 5동 1층)
▲ 더불어민주당
    박찬대 당대표 직무대행 겸 원내대표, 정책조정회의(09:30 국회 본청 원내대표 회의실)
▲ 개혁신당
    허은아 대표, 통상업무
    천하람 원내대표, 기획재정위원회 전체회의(09:30 국회 본관 430호)
    이주영 정책위의장, 통상업무
▲ 조국혁신당
    김준형 당대표 권한대행, 정전 71돌에 즈음한 정책토론회 <22대 국회, 위기의 한반도를 구하라!>(*인사말)(13:30 의원회관 제2세미나실)
    김준형 당대표 권한대행, 故 이예람 중사 조문(16:00 국군수도병원 장례식장)
    황운하 원내대표, 원내대표단 회의(09:30 국회 본관 316호)
    황운하 원내대표, 기본사회연구포럼 비전선포식(11:30 국회 도서관 대강당)
    황운하 원내대표, 국토교통위원회 법안소위(14:00 국토교통위원회 회의장)

[외교안보]
▲ 외교부, 한-캐나다 외교장관회담(11:00)
▲ 김홍균 외교부 1차관, 카타르 출장
▲ 국방부, 전략사 창설 관련 정책설명회(11:00)
▲ 강정애 보훈부 장관, 에티오피아 참전용사 후손 등 심장병 환우 위문(11:10)
▲ 강정애 보훈부 장관, 제27회 고엽제의 날 전우 만남의 장 행사(14:00)
▲ 이희완 보훈부 차관, 차관회의(09:00)

[경제]
▲ 기재부, 부동산관계장관회의(14:00 정부서울청사)
▲ 기재부, 민생대책 전달체계 점검회의(16:00 정부서울청사)

[증권]
▲ 주요 일정 없음

[산업]
▲ 산업부, 제주포럼 강연(08:30 제주)
▲ 산업부, 효성린데 액화수소출하센터(10:00 효성린데)
▲ 산업부, 전력거래소 방문(10:20 제주)
▲ 산업부, 현대자동차 수소승용차 생산공장 방문(13:00 현대차 울산5공장)
▲ 산업부, 부울경 통상진흥기관협의회(14:30 울산전시컨벤션센터)
▲ 산업부, 중소수출기업 현장 방문(16:00 린노알미늄㈜)

[소비자경제]
▲ 해수부, 해양수산정책현장점검-적조 대응 모의훈련(07:40 전남)
▲ 중소벤처기업부, 지역 중소기업 외국인 유학생 활용 확대 간담회(10:00 한국공학대 행정동 대회의실(시흥 산기대학로 237))

[테크] 
▲ 과기정통부, 과학언론의 날 개회식(11:00 과총회관)
▲ 과기정통부, 2024년 상반기 우수기업연구소 지정식(11:00 더케이호텔)
▲ 과기정통부, 과학언론의 날 기념식(12:00 과총회관)
▲ 과기정통부, 한계도전 R&D 신규과제 킥오프 회의(13:30 엘타워)
▲ 과기정통부, 국가전략기술 산업계 간담회(14:00 서울역 비즈허브)
▲ 과기정통부, AI 기초연구 및 AI R&D 활용 간담회(15:00 엘타워)
▲ 식약처, 식품안심구역 지정(15:00 용인)
▲ 김유미 식약처 차장, 차관회의(09:00 서울)
▲ 방심위 통신소위(10:30 목동 방송회관 19층 대회의실)

[사회]
▲ 대법원 전원합의체 선고(14:00 대법원 대법정)
▲ 국수본, 상반기 기술유출 범죄 송치사건 분석 결과 백브리핑(10:30 기자실)
▲ 경실련, 부동산 및 주식 관련 국회 상임위 의원 재산 보유 실태 분석 결과 발표 기자회견(10:30 경실련 강당)

[정책사회]
▲ 교육부, 서이초 1주기 추념식 및 교육활동 보호 강화 방안 간담회(11:00 울산 타니베이 호텔)
▲ 교육부, 서이초 1주기 추모행사(16:00 서울시교육청)
▲ 서울교육청, 1주기 추념식 및 교권보호 대책 강화 간담회(11:00 울산 타니베이 호텔)
▲ 서울교육청, 서이초 1주기 추모식(16:00 서울시교육청)
▲ 행안부, 7월 호우 피해지역 현장점검(10:00 전북 완주, 충남 논산)
▲ 행안부, 대규모 재난 위험요소 개선 TF 1차 회의(10:30 정부세종청사 중앙동 12층 대회의실)
▲ 행안부, 행안위 전체회의(14:00 국회)
▲ 행안부, 자치경찰협력회의(14:20 대전 컨벤션센터 102호)
▲ 행안부, 대전 유등교 피해 현장점검(15:30 대전 중구)
▲ 행안부, 제4회 적극행정 시상식(15:30 정부세종청사 1동, 3층 의전행사장)
▲ 고학수 개인정보보호위원회 위원장, 주한미국상공회의소 초청 간담회(11:00 포시즌스호텔서울)
▲ 복지부, 의사 집단행동 중앙재난안전대책본부 회의(09:00 정부서울청사)
▲ 복지부, 출생통보 및 위기임신보호출산제 시행 관련 브리핑(14:00 정부서울청사)
▲ 노동부, 전지 사업장 현장 방문 및 간담회(09:30 경기 화성)
▲ 노동부, 노동약자 지원 관련 현장 방문(15:00 서울 성동구)

[문화]
▲ 문체부, 부산지역 영화산업 및 로컬100 현장 방문(∼19일 부산)
▲ 문체부, 대중문화예술 정책토론회(14:00 국회의원 회관)

[인천]
▲ 멕시코 해군사관학교 훈련함 인천항 기항 행사(10:00 인천항)

[부산]
▲ 아르떼뮤지엄 부산 개관식(14:00 아르떼뮤지엄)
▲ 영화진흥위원회 부산촬영소 기공식(16:00 기장도예촌)

[울산]
▲ 서이초 교사 순직 1주기 추모공간 운영(10:00 울산교육청 현관 앞)
▲ 울산건축사회 이웃사랑 성금 전달식(11:00 시장실)

[경남]
▲ 권진회 경상대 총장 취임 기념 회견(14:00 경상국립대)

[대구경북]
▲ 포항국제전시컨벤션센터 POEX 착공식(18:00 장성동)
▲ 구미시, 지방시대 구현 위한 콘퍼런스(18∼19일 구미 호텔금오산)

[광주전남]
▲ 호남제주권 분산에너지 연계 협력 방안 토론회(14:00 김대중컨벤션센터)

[강원]
▲ 춘천시, 국가첨단전략산업 바이오 특화단지 포럼(10:00 ICT벤처타운)

[제주]
▲ 제주도-제주대-중앙대 상생 협력 협약(10:30 도두봉)
▲ 서이초 교사 순직 1주기 제주 추모문화제(18:00 제주도교육청 마당)

[국제](현지시간)
▲ 미 공화 전당대회 4일째(밀워키)
▲ ECB, 기준금리 결정(14:15 독일 프랑크푸르트)
▲ 러 외무부 브리핑(14:00)
▲ 유럽정치공동체(EPC) 정상회의(잉글랜드 블레넘궁)
▲ 프랑스 17대 하원 개원 및 국회의장 선출(15:00)
▲ 유럽의회, EU 집행위원장 인준투표(13:00 스트라스부르)
▲ 남아공 대통령, 의회 공식 개원 연설(케이프타운)
▲ 중국공산당 20기 3중전회 폐막
▲ 중국, EU산 브랜디 반덤핑 청문회
▲ 중국 외교부 정례 브리핑(16:00 중국 외교부)
▲ 일본·태평양 도서국 정상회의(16∼18일 도쿄)
▲ 일본 재무성, 2024년 상반기 무역통계 발표(08:50)
 



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한국과학기술원(KAIST)은 뇌인지과학과 이상완 교수 연구팀이 인간 뇌의 학습 원리를 딥러닝에 적용해 인공지능(AI) 모델도 안정적으로 학습시키는 새로운 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 우리 뇌는 현재 벌어지는 일을 단순히 인식하는 데 그치지 않고 '다음에 무슨 일이 일어날까'를 먼저 예측하고, 실제 결과가 다르면 그 차이를 줄이는 방향으로 스스로 수정한다. 바둑에서 상대의 다음 수를 예상했다가 빗나가면 전략을 바꾸는 것과 비슷하다. 이 같은 정보처리 방식을 '예측 부호화'라고 한다. 과학자들은 이 원리를 AI에 적용하려 했지만 신경망이 깊어질수록 오차가 특정 부위에 몰리거나 아예 사라져 성능이 떨어지는 문제가 반복되면서 어려움을 겪었다. 연구팀은 AI가 결과만 예측하는 것이 아니라 '예측 오차가 앞으로 어떻게 변할지'까지 다시 예측하도록 만들었다. 연구팀은 이를 '메타 예측'이라 설명하는데 '틀림을 한 번 더 생각하는 AI'를 말한다. 이 방식을 적용하면서 깊은 신경망에서도 학습이 멈추지 않고 안정적으로 진행됐다. 총 30가지 실험 중 29개에서 현재 AI의 표준 학습법인 '역전파'보다 높은 정확도를 기록했다고 연구팀은 설명했다. 역전파는 AI가 '틀린 만

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