의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이는 비조영 CT(NCCT) 영상만으로 전방순환 대혈관 폐색(LVO)을 예측하는 AI 기반 뇌졸중 분석 솔루션 'JLK-CTL'의 성능 검증 연구 결과가 SCI급 국제 학술지 '뇌졸중: 혈관 및 중재 신경학(Stroke: Vascular and Interventional Neurology)' 최신호에 게재됐다고 밝혔다.
이번 임상 연구는 삼성서울병원 정종원 교수와 분당서울대병원 김범준 교수가 주저자로 참여했으며, 국내 6개 주요 뇌졸중 센터에서 534명의 급성 뇌졸중 환자 데이터를 통해 진행됐다.
연구 결과, JLK-CTL은 85.9%(AUC 0.859) 정확도로 대혈관 폐색을 예측했으며, 민감도 78.7%, 특이도 83.2%의 우수한 성능을 나타냈다고 회사가 전했다.
정 교수는 "이번 연구는 JLK-CTL이 실제 응급 의료 현장에서 시간적, 공간적 제약으로 혈관 영상 촬영이 지연될 수 있는 상황에서 얼마나 유용한지를 증명했다는 데 큰 의미가 있다"며 "AI를 통해 비조영 CT만으로 대혈관 폐색 환자를 조기에 스크리닝함으로써 혈전제거술이 가능한 병원으로의 신속한 이송을 돕고 궁극적으로 환자의 예후를 개선하는 등 뇌졸중 치료의 패러다임을 바꿀 수 있는 중요한 도구가 될 것"이라고 분석했다.
제이엘케이는 이번 연구 성과가 각기 다른 제조사의 CT 장비로 촬영된 영상에서도 일관된 성능을 보였다는 점에서 JLK-CTL의 높은 범용성과 안정성을 입증했다며 이를 바탕으로 미국 FDA(식품의약국), 유럽 CE 등 글로벌 인허가 획득에 박차를 가할 계획이라고 밝혔다.
제이엘케이 류위선 최고의학책임자(CMO)는 "JLK-CTL은 숙련된 영상 판독 전문의가 부족한 의료 환경에서도 진단의 정확성과 속도를 획기적으로 높여 '골든타임'을 지키는 데 핵심적인 역할을 할 것"이라며 "이번 연구 결과를 통해 입증된 기술력을 바탕으로 해외 시장 진출과 판로 확대에 모든 역량을 집중하겠다"고 말했다.
