가톨릭대 의정부성모병원은 오재상 신경외과 교수와 고태훈 의료데이터학과 교수가 인공지능(AI)을 활용한 뇌졸중 회복 예측 모델을 개발했다고 4일 밝혔다.

 오 교수 연구팀은 전국 심뇌혈관질환 레지스트리에 등록된 4만586명의 데이터를 분석해 뇌졸중 환자의 회복을 결정짓는 핵심 인자로 젊은 나이, 초기 신경학적 손상 점수, 기계적 혈전제거술 시행, 재활 치료 여부 등 4가지를 확인했다.

 이런 기계적인 임상 데이터와 함께 현장 의료진의 직관적인 판단까지 AI에 학습시켜 의료 현장에서 활용할 수 있도록 도구화했다.

 오 교수 연구팀은 이 모델을 전국 의료기관에서 별도 비용 부담 없이 활용할 수 있도록 소스를 공개할 계획이다.

 아직 뇌졸중 환자의 회복 가능성을 수치화한 단계는 아니다.

 뇌졸중으로 응급실에 온 환자의 가족들은 회복 여부를 궁금해하지만 환자마다 나이, 증상, 기저질환, 치료 반응 등이 모두 달라 숙련된 의료진도 쉽게 대답하지 못하는 실정이다.

 그러나 이 모델을 활용하면 의료진이 응급실 도착 직후 환자 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있으며 퇴원 시점 예후를 객관적인 근거에 기반해 환자 가족에게 설명할 수 있다고 연구팀은 설명했다.

 이 모델 연구 성과는 국제 학술지 '사이언티픽 리포트'(Scientific Reports)에 게재됐으며 뇌졸중 치료 분야에서 AI 활용의 새로운 가능성을 제시했다는 평가를 받았다.

 오 교수는 "의사의 경험과 판단은 어떤 데이터로도 대체하기 어려운 가치가 있다"며 "이를 AI 모델에 반영해 실제 응급 상황에서 즉각 활용할 수 있는 실용적인 도구를 만들었다"고 말했다.