[오늘의 주요 일정](3일·수)

[정치]
▲ 국회
    문화체육관광위원회 공청회(10:00 국회 본청 문체위회의실)
    행정안전위원회 법안심사 제1소위원회(10:00 국회 본청 행안위회의실)
▲ 국무총리
    코로나19 대응 중대본 회의(08:30 정부서울청사)
    코로나19 백신 접종 현장(11:00 서울 중구 보건소)
    국민추천포상 수여식(14:30 대한상공회의소)
▲ 더불어민주당
    이낙연 대표, 을지로위원회 상생꽃달기(09:20 국회 본청 당대표회의실 앞)
    이낙연 대표, 최고위원회의(09:30 국회 본청 당대표회의실)
    이낙연 대표, 대외협력위원회 출범식(11:30 국회 본청 당대표회의실)
    이낙연 대표, 지방소멸대응TF 성과보고(14:00 국회 본청 당대표회의실)
    이낙연 대표, 문화예술특위 발대식(15:00 더불어민주당사 2층 대강당)
    김태년 원내대표, 을지로위원회 상생꽃달기(09:20 국회 본청 당대표회의실 앞)
    김태년 원내대표, 최고위원회의(09:30 국회 본청 당대표회의실)
    김태년 원내대표, 규제혁신추진단 제3차 전체 회의(11:00 국회 본청 원내대표회의실)
    김태년 원내대표, 지방소멸대응TF 성과보고(14:00 국회 본청 당대표회의실)
▲ 국민의힘
    김종인 비상대책위원장, '국민의힘이 간다!' 부동산 민생 현장 방문(10:20 용산구 서계동 도시재생사업 현장 : 서울 용산구 청파로 367/정비창 지구 재개발 현장 : 서울 용산구 청파로 56-20)
▲ 정의당
    강은미 비상대책위원장, 비상대책위원회 회의(09:30 국회 본관 223호)
    강은미 비상대책위원장, '최정우 회장 3년, 포스코가 위험하다' 토론회(14:00 국회 본관 223호)
▲ 국민의당
    안철수 대표, BBS <박경수의 아침저널> 출연(08:00)
    안철수 대표, 성동구 스마트도시통합운영센터 현장 방문(10:00 성동구청 5층 /서울 성동구 고산자로 270)
    권은희 원내대표, 성동구 스마트도시통합운영센터 현장 방문(10:00 성동구청 5층 /서울 성동구 고산자로 270)
▲ 열린민주당
    최강욱 대표, 통상 일정
    강민정 원내대표, 국정원 불법사찰 정보공개 및 진상규명을 위한 긴급 토론회(10:00 참여연대 2층 아름드리홀)

[한반도]
▲ 외교부, 중대본 회의(08:30)
▲ 외교부, 위안부 피해자 이용수 할머니 면담(15:00 외교부 17층 대접견실)
▲ 국방부, 주한 EU대사 접견(09:20)
▲ 국방부, 3사관학교 임관식(14:30)
▲ 통일부, '다시 평화의 봄, 새로운 한반도의 길' 세미나 환영사(10:00 여의도 이룸센터)

[경제]
▲ 기재부, 비상경제 중앙대책본부회의(10:00 정부서울청사)
▲ 기재부,'납세자의 날' 정부포상 시상식(14:00)
▲ 공정위, 코로나19 대응 중대본회의(08:30 대회의실)
▲ 공정위, 비상경제 중대본회의(10:00 정부세종청사)

[산업]
▲ 국토부 중대본회의(08:30 세종)
▲ 국토부 비상경제중대본(10:00 정부서울청사)
▲ 산업부, 분산에너지 활성화 대책 발표(15:00 제주도)

[IT의료과학]
▲ 과기정통부, 코로나19 대응 중앙대책본부 회의(08:30 정부서울청사)
▲ 과기정통부, 디지털뉴딜 현장방문(15:00 셀코스)
▲ 과기정통부, 디지털뉴딜반 회의(16:00 영상회의)
▲ 방통위, 코로나19 대응 중대본 회의(08:30 정부과천청사)

[소비자경제]
▲ 중소벤처기업부, 중대본회의(08:30 정부대전청사)
▲ 중소벤처기업부, 비상경제중대본회의(10:00 정부세종청사)

[사회]
▲ 김재현 대표 등 옵티머스 경영진, 횡령 혐의 추가 기소 사건 1심 1회 공판(10:00 서울중앙지법 311호)
▲ '정인이 사건' 양부모 속행 공판(10:00 306호)
▲ 경실련, 문재인 정부 4년, 부동산 대책과 서울 아파트 시세 월별 변동 분석결과 발표 기자회견 (10:30 경실련 강당)
▲ 윤석열 검찰총장, 대구고검·지검 방문(14:00 대구고검)
▲ 서울동부지법, 'BBQ 내부망 불법접속 사건' 박현종 bhc 회장 1차 공판(15:30 304호)
▲ 서정협 서울시장 권한대행, 서울-이스라엘 백신접종 온라인 콘퍼런스(17:00 시청 영상회의실)

[정책뉴스]
▲ 행안부, 중대본 회의(08:30 상황실)
▲ 행안부, 행안위 법안소위(10:00 국회)
▲ 행안부, 적극행정 공무원 격려 행사(11:00 정부세종청사 8층 대회의실)
▲ 행안부, 백신예방접종 현장 점검(15:00 대구)
▲ 신열우 소방청장, 코로나19 중대본회의 (08:30 작전실)
▲ 복지부, 중앙재난안전대책본부 회의(08:30 정부세종청사)
▲ 복지부, 아동학대 대응체계 강화방안 이행점검 회의(14:00 서울)
▲ 복지부, 노인맞춤돌봄서비스 코로나19 방역 관련 영상회의(16:30 독거노인종합센터)(비공개)
▲ 정은경 질병청장, 중앙재난안전대책본부 회의 (08:30 질병관리청)
▲ 여가부, 비상경제 중앙대책본부 회의(10:00 정부서울청사)
▲ 여가부, 한-캄보디아 청소년 교류 온라인 협약식(11:00 정부서울청사)
▲ 여가부, 스웨덴 대사 면담(14:00 정부서울청사)
▲ 농식품부, 가축방역 상황회의(17:00 세종)
▲ 노동부, 코로나19 중대본회의(08:30 정부서울청사)
▲ 노동부, 경제중대본회의(10:00 정부서울청사)
▲ 노동부, 청년고용 활성화 방안 브리핑(11:00 정부서울청사)
▲ 노동부, K-디지털 트레이닝 현장방문(14:00 서울)
▲ 환경부, ASF 중수본 회의(10:30 농식품부)
▲ 환경부, 원주지방환경청 직원격려(12:10 원주)
▲ 환경부, 국립공원의 날 기념식(14:00 원주)

[문화]
▲ 문체부, 코로나19 관련 영화관 방문(10:00 서울 용산 CGV)

[국제](현지시간)
▲ 중국 외교부 정례 브리핑(15:00 외교부)



학회.학술.건강

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복지장관 "신종 포함 모든 담배 규제…더 강력한 금연정책 추진"
정부가 액상형 등의 신종을 포함한 모든 담배의 규제를 위해 법 개정을 지원하는 등 더 강력한 금연 정책을 펼치기로 했다. 조규홍 보건복지부 장관은 28일 미리 배포한 제38회 세계 금연의날 기념식 축사에서 "어린이와 청소년을 담배의 유혹으로부터 보호해 담배 없는 건강한 일상을 누리도록 모두가 더욱 힘써야 할 때"라며 "정부는 신종 담배를 포함한 모든 담배를 규제하기 위한 관련법 개정을 지원하겠다"고 말했다. 세계 금연의날 기념식은 29일 서울 여의도 전국경제인연합회회관에서 열린다. 매년 5월 31일은 세계보건기구(WHO)가 지정한 세계 금연의 날이다. 국내에서는 14회째이던 2001년부터 매년 기념식을 열고 있다. 올해 금연의 날은 담배 제품으로부터 아동과 청소년을 보호한다는 취지에서 '화려한 유혹, 그 가면을 벗기자'를 주제로 삼았다. 조 장관은 또 "담배의 유해성분을 국민께 알리기 위해 담배유해성관리법 시행을 철저히 준비하는 등 더욱 강력한 금연 정책을 추진해 나가겠다"고 강조했다. 올해 11월 시행되는 담배유해성관리법은 정부가 5년마다 담배 유해성관리 기본계획을 수립·시행하고, 담배를 제조하거나 수입·판매하는 자는 2년마다 품목별로 유해 성분 검사를 받

메디칼산업

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'이 환자에 면역항암제 효과 있을까' 치료반응 예측 AI모델 개발
환자에 따라 효과가 달라질 수 있는 면역항암제의 치료 반응을 예측 가능한 인공지능(AI) 모델이 나왔다. 연세대 의대 외과학교실 정재호 교수(연세암병원 위장관외과)는 미국 메이요 클리닉, 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구진과 함께 환자의 암세포를 분석해 면역항암제 투여 시 효과를 볼 수 있을지를 사전에 확인하는 AI 모델을 개발했다고 28일 밝혔다. 면역항암제는 인체의 면역체계를 활성화해 체내 면역세포가 암세포를 공격하도록 유도하는 치료제다. 환자의 유전적 특성에 따라 치료 효과가 달리 나타나거나 아예 없을 수도 있어 적합한 환자군을 찾아 투여하는 게 중요하다. 위암, 대장암의 경우 'MSI-H'(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성) 유전자 변이가 나타나는 환자에게서 면역항암제의 치료 효과가 높은 편이다. 기존에는 환자의 MSI-H 보유 여부를 판별하려면 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 면역조직화학염색 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈에 잘 띄지 않는 특정 부위에만 있으면 찾아낼 수가 없다는 한계가 있었다. 연구팀이 개발한 AI 모델은 암세포 사진을 수천 개의 작은 사진으로 잘게 나누고, 이후 모든 사진을 분석해 영역별로 MSI-H가