'응급실 뺑뺑이'로 불리는 필수의료 위기를 막기 위해 소방당국이 첨단 기술을 활용하며 적극적인 대응에 나선다.
소방청이 7일 발표한 올해 업무계획은 '병원 이송 전 응급환자 분류 체계' 마련을 비롯해 인공지능(AI)을 이용한 상황관리시스템, 스마트 폐쇄회로(CC)TV 등 각종 첨단 기술 활용을 확대한 것이 특징이다.
소방청은 응급환자 생존율 향상을 위해 '병원 전 응급환자 분류(Pre-KTAS)'를 전국으로 확대 시행하기로 했다.
Pre-KTAS는 119 구급대가 환자를 이송하는 과정에서 표준화된 기준으로 환자의 중증도를 판단할 수 있도록 개발된 분류체계다.
하지만 의료기관에서 사용하는 '한국형 중증도 분류체계'(KTAS)와 분류 기준이 달라 원활한 의사소통에 어려움이 있었다.
이에 소방청과 보건복지부, 국립중앙의료원 및 대한응급의학회는 'Pre-KTAS'를 수립했고, 2차례 시범사업을 통해 완성도를 높였다.
앞으로는 환자의 첫인상과 주 증상, 기존 정보 등을 바탕으로 4천600여개의 Pre-KTAS 코드를 활용해 중증도를 레벨 1에서 5까지 분류하는 방식으로 진행된다.
아울러 병원을 거쳐 의료진과 함께 출동하는 '의사탑승 소방헬기(119Heli-EMS)' 시범지역을 수도권 일부 지역에서 영남권으로 확대하고, 운영 절차를 개선하기로 했다.
119Heli-EMS는 중증 응급환자가 발생해 119 신고가 접수되면 119상황실이 환자 증상을 확인 후 119구급대를 먼저 출동시킨다.
현장에 도착한 119구급대는 환자 상태를 확인하고 필요시 헬기를 요청하며, 헬기는 협력병원을 경유해 의사를 태우고 현장으로 출동한다.
지난해 시범운영 기간에 출동한 119Heli-EMS는 총 20건으로, 모두 중증외상환자였다. 이 가운데 15명이 소중한 생명을 지킬 수 있었다.
인공지능 기술을 119신고접수에 접목해 긴급한 신고를 먼저 처리하고, 전국 소방력을 실시간 편성하는 '첨단 119시스템'은 2026년까지 마련할 계획이다.
지금은 신고가 폭주할 경우 대기 처리하거나 긴급한 사건도 순차적으로 처리해야만 했다.
앞으로는 인공지능 기술을 활용해 신고 대기시간을 줄이고, 긴급 구조요청에는 우선 출동 지령을 내리는 방향으로 개편된다.
상황실과 작전실, 구급센터, 항공관제실 등으로 나뉜 관련 시설은 한 공간으로 모아 분산됐던 재난 초기 정보를 신속하고 효율적으로 관리할 방침이다.
이 밖에 재난 초기에 정확하게 상황을 판단하기 위해 소방드론 영상정보를 실시간 공유하고, 고속도로 및 지방자치단체 등에서 수집된 1만여개의 영상정보를 공유하는 '스마트 CCTV' 시스템을 구축한다.
또 민간 보안업체 관리 대상물의 영상과 이상 신호를 119상황실로 즉시 연계해 신고 시간을 기존 5∼10분에서 1∼2분으로 줄일 계획이다.
