[주요 신문 사설](27일 조간)

▲ 경향신문 = 헌법재판관 임명도 거부, '내란 피의자 한덕수' 탄핵하라

윤석열 수사 무기력한 공수처, 이러려고 사건 달라 했나

'교육자료' 된 AI 교과서 혼란, 이주호 책임져야

▲ 국민일보 = 여야에 책임 떠넘긴 韓 대행… 그래도 '줄탄핵'은 안 된다

▲ 동아일보 = 비현실적 '합의' 핑계로 헌재 재판관 임명 피한 韓의 무책임

서로 칼 겨눈 檢-警, '빈수레' 공수처… 내란죄 수사 산으로 가나

출생아 넉달 연속 2만 명대… 나라 미래 걸린 반전 기회

▲ 서울신문 = 韓대행 탄핵에 경제충격 불 보듯, 野 뒷감당하겠나

수사도 재판도 버티며 여론 살피기… 尹, 구차하다

치솟은 가계빚, 자영업 줄폐업… 먼산바라기만 해서야

▲ 세계일보 = 韓 권한대행 탄핵안 표결, 경제·국가신인도에 직격탄 될 것

여·야·정 협의체 첫 회의 무산, 민생이 위중한데 이럴 건가

10월 출생아 13.4% 증가 고무적, 상승 추세 이어가길

▲ 아시아투데이 = 정국불안·경제위기 부를 韓대행 탄핵, 재고하라

경제단체들은 경제추락 막으려 전력투구하는데…

▲ 조선일보 = 헌법도 예측 못 한 막장 정치 갈등, 출구가 안 보인다

대통령 '대행의 대행'까지 가면 우리 경제 어떻게 되나

위헌 논란 '김 특검법' 국민의힘이 수정안 제안해야

▲ 중앙일보 = 한덕수 무책임과 야당 '탄핵병'이 부른 최악의 정국 혼란

김용현도 '국회 패악질' 궤변, 국민은 안중에도 없나

▲ 한겨레 = 내란은 여전히 진행 중이다

끝내 국민 뜻 배신하고 탄핵 자초하는 한덕수 대행

참혹한 전쟁 비극 알려주는 북한군 병사의 편지

▲ 한국일보 = 파국 몰아가는 韓 대행의 헌법재판관 임명거부

간신히 첫발 뗀 AI기본법, 후속 대책이 중요하다

'가등기 덫' 걸린 전세사기 피해자… 사각지대 보완 급하다

▲ 글로벌이코노믹 = 휴간

▲ 대한경제 = 입주 급감·분양 절벽·건설업 악화 트리플 쓰나미 밀려온다

출생아 4개월 연속 증가… 이 희망을 이어가야

▲ 디지털타임스 = 끝내 韓대행 탄핵안 발의 巨野, 국가재앙 사태 초래 책임져야

달러당 1460원선 뚫은 환율… 경제 위기 비상벨 울렸다

▲ 매일경제 = 우리 경제 최대 불안요인된 원화값 급락

'2036 서울올림픽' 유치로 다시 뛰는 대한민국을

대한민국 놓고 치킨게임…무정부상태는 막아야

▲ 브릿지경제 = 석유화학 업계 생존의 '골든타임' 지나치지 말라

▲ 서울경제 = 출생아 12년만에 최대 증가, 여야정 힘 모아 출산율 올려야

野 권한대행 탄핵 돌입, 헌법·상식 따라 정국 수습 해법 찾아야

"보편관세에 대미 수출 13% 감소" …트럼프 쇼크 대비 총력전 펴라

▲ 이데일리 = 미국 '조선업 부흥법' 발의, 한국에 다시 없는 기회다

살얼음판 위 한국경제… 정치권에만 위기 안 보이나

▲ 이투데이 = 환율·주가 다 걱정인데 내년은 산 넘어 산

▲ 전자신문 = '반도체 특별법' 논의 속도 내야

▲ 파이낸셜뉴스 = 용인 반도체산단에 정부·국회는 지원책 다 쏟아야

韓 대행마저 탄핵 발의한 野, 경제는 안중에도 없나

▲ 한국경제 = 기업 자금시장 경색 없게 선제적으로 과감하고 충분한 대응을

정치 원로 박지원 품격이 고작 이 수준인가

끝없는 정쟁의 소용돌이 … 경제 민생 모두 망가진다

▲ 경북신문 = 임기 끝난 공공기관 수장… 늑장 인사 논란

▲ 경북일보 = 임금협상 타결 포스코, 노사문화 모범 되길


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부산대 연구팀 "AI로 비정형 파킨슨 증후군 진단…정확도 94%"
부산대는 정보컴퓨터공학부 감진규 교수팀과 양산부산대학교병원 뇌신경센터 이재혁 교수팀이 적은 데이터로도 높은 정확도를 보이는 인공지능(AI) 기반 비정형 파킨슨 증후군 진단 기술을 개발했다고 27일 밝혔다. 파킨슨병과 유사한 증상을 보이는 비정형 파킨슨 증후군은 희귀 신경계 질환으로, 대표적으로 진행성 핵상 마비와 다계통 위축증이 포함된다. 질환마다 예후와 치료법이 다르기 때문에 정확한 진단이 필수적이지만, 초기에는 증상이 유사해 감별 진단이 어렵다. 특히 유병률이 낮은 질환의 경우 수집할 수 있는 영상 데이터가 부족해 기존 AI 기반 기술로는 이러한 한계를 극복하기 어려웠다. 부산대 연구진은 소수 샘플 학습 기법과 하이퍼볼릭 임베딩을 결합한 AI 모델을 개발해 이런 문제를 해결했다. 이 모델은 뇌 MRI 단계를 통합해 철분 축적 패턴을 정밀하게 시각화하고, 데이터 간 계층적 관계를 반영해 데이터가 부족한 환경에서도 뛰어난 성능을 발휘한다고 연구진은 전했다. 실험 결과, 이 기술은 최대 94%의 진단 정확도를 기록해 기존 기술과 비교해 뛰어난 성능을 입증했다. 감진규 교수는 "이번 연구는 적은 데이터로도 높은 진단 정확도를 구현할 수 있는 실용적 AI 기술을

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