"임신 중 신경안정제 벤조디아제핀, 유산 위험"

  불면증, 불안장애 등에 널리 처방되는 신경안정제 벤조디아제핀을 임신 중 사용하면 유산 위험이 높아질 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔다.

 대만 국립 대만 대학 의대 임상약학 연구소의 샤오페이유완 교수 연구팀이 전국 출생신고와 전국 건강보험 데이터베이스(2004~2018년) 자료를 정밀 분석한 결과, 이 같은 사실이 확인됐다고 의학 뉴스 포털 메드페이지 투데이(MedPage Today)가 29일 보도했다.

 자료에 포함된 여성은 195만7천601명(평균연령 30.61세)으로, 이들의 임신 건수 총 306만7천122건 가운데 13만6천134건(4.4%)이 유산으로 끝났다.

 벤조디아제핀 사용은 위험 기간인 유산 전 1~28일, 참조 기간인 마지막 월경 전 31~58일과 181~208일 사이에 최소 1번 이상 처방을 받은 경우로 했다.

 전체적으로 임신 중 지속형 벤조디아제핀 사용은 유산 위험이 66%, 속효성 벤조디아제핀 사용은 47% 높은 것으로 나타났다고 연구팀은 밝혔다.

 벤조디아제핀 사용과 관련된 유산 위험은 제품별로 차이가 심해 플루디아제팜이 2.52배로 가장 높았고 알프라졸람이 39%로 가장 낮았다.

 이밖에 디아제팜은 69%, 옥사졸람은 54%, 로라제팜은 42% 높았다.

 또 처방 용량이 높을수록 유산 위험도 높아지는 경향을 보여 낮은 용량은 유산 위험이 61%, 높은 용량은 65% 높아지는 것으로 나타났다.

 이는 벤조디아제핀은 가능한 한 최저 용량을 사용할 필요가 있음을 보여주는 것이라고 연구팀은 지적했다.

 이 결과는 측정 가능한 다른 교란 변수들을 고려한 것이라고 연구팀은 강조했다.

 이에 대해 네덜란드 암스테르담 대학 메디컬센터 정신의학 전문의 크리스티안 비케르스 교수는 임신 중에는 어떤 약을 사용하든 신중해야 하지만 불안과 심한 불면증도 모태에 해로운 영향을 미칠 수 있다고 논평했다.

 영국 킹스 칼리지 런던 의대의 정신의학 전문의 사이먼 웨슬리 교수는 가장 큰 의문은 벤조디아제핀과 유산 위험 사이에 인과관계가 성립하느냐는 것인데 이는 알 수 없다고 말했다.

 이 연구 결과는 '미국 의학협회 저널 - 정신의학'(JAMA Psychiatry) 최신호에 발표됐다.


의료.병원,한방

더보기
'통합돌봄' 범부처 위원회 출범…"새로운 사회 안전망"
돌봄이 필요한 노인이나 장애인 등이 살던 곳에서 의료·요양·돌봄 서비스를 함께 받을 수 있게 하는 '통합돌봄'의 내년 전국 시행을 앞두고 범부처 위원회가 출범했다. 보건복지부는 지난 30일 정부서울청사에서 정은경 장관 주재로 제1차 통합돌봄정책위원회를 열고 통합돌봄 정책 추진 현황과 지방자치단체 준비 상황을 점검했다. 이재명 정부 국정과제이기도 한 통합돌봄은 일상생활 수행에 어려움을 겪는 이들이 살던 곳에서 건강한 생활을 영위할 수 있게 지역사회를 중심으로 의료·요양·돌봄 서비스를 통합·연계해 제공하는 것이다. 초고령사회 돌봄 수요 급증에 대응하고 불필요한 요양병원 등 입원·입소를 줄여 삶의 질을 높이기 위해 시범사업 형태로 우선 추진됐으며, 내년 3월 돌봄통합지원법 시행에 맞춰 본격적으로 시행된다. 제도 안착을 위해 구성된 통합돌봄정책위원회엔 복지부와 행정안전부, 국토교통부, 농림축산식품부, 문화체육관광부 등 관계부처와 지방자치단체, 관련 분야 전문가 등이 참여한다. 이날 첫 회의에선 부처별로 통합돌봄 사업 현황과 계획을 발표했다. 복지부는 통합돌봄 표준모델을 기반으로 지자체의 조직·인력·서비스·인프라 확보 현황을 점검하는 등 본사업 준비를 지원하고 있다.

학회.학술.건강

더보기

메디칼산업

더보기
웨어러블기기로 치매 전 단계 '경도인지장애' 조기 발견
한국전기연구원(KERI, 전기연)은 청각인지뇌기능진단연구팀이 웨어러블 기기를 활용해 경도인지장애를 선별할 수 있는 '인공지능(AI) 기반 발화·뇌파 분석 기술'을 개발했다고 1일 밝혔다. 치매 전 단계로 인식되는 경도인지장애는 기억력이나 인지 기능이 떨어진 상태지만 일상생활은 유지할 수 있는 상태다. 현재는 경도인지장애를 확인하려면 치매안심센터 등을 직접 방문해 지필·문답 중심의 검사(인지선별검사, CIST)를 받아야 해 조기 선별이 쉽지 않다. 이에 박영진 박사팀은 일상에서 웨어러블 기기를 착용하고 발화를 유도하는 문제에 응답하는 것만으로도 경도인지장애 고위험군을 조기에 발견할 수 있는 기술을 개발했다. 검사 대상자는 이어폰 형태의 넥밴드형 웨어러블 기기를 착용한다. 이후 모니터를 이용해 음성과 화면 기반의 '5종 발화·뇌파 수집 과업'(그림 설명, 일상 질의응답, 이야기 말하기, 절차 설명하기, 청각 자극 퀴즈)을 수행한다. 기기로 수집된 발화·뇌파 데이터는 클라우드에 실시간 저장되고, '멀티모달 AI 기술'이 경도인지장애 고위험군을 판별한다. 이 AI는 한국 노년층의 음성과 텍스트 데이터 학습을 통해 전기연과 한국전자통신연구원(ETRI)이 공동 개발한