[주요 신문 사설](9일 조간)

 경향신문 = 박순애 경질한 윤 대통령, 인사·정책 참사 사과해야

모호한 답변 일관한 윤희근, 경찰 독립 견지하겠나

정부의 '칩4' 예비회의 참여, 중국 대책도 세워 놓아야

▲ 국민일보 = "국민 뜻 받들겠다"는 윤 대통령, 다짐보다 실천이 중요

박순애 장관 사퇴…사필귀정이자 만시지탄이다

새출발 기금, 도덕적 해이 우려되지만 은행도 반성해야

▲ 서울신문 = 박순애 사퇴, 당정대 전면 쇄신 출발점 삼아라

'이재명 방탄용' 당헌 개정 민주당, 부끄럽지 않나

할당관세 확대가 추석 물가 대책이어선 곤란하다

▲ 세계일보 = 尹 대통령, 朴 장관 경질만으로 민심 되돌릴 수 있겠나

추석물가 비상, 용두사미 대책으로 끝나선 안 돼

칩4 동맹 참여 불가피하지만 중국발 쇼크 대비해야

▲ 아시아투데이 = 국민의힘, 비대위 출범 두고 자중지란 안 돼

오늘 박진-왕이 회담, 할 말은 당당하게 해야

▲ 조선일보 = 대통령이 먼저 겸손하고 진중해져야 한다

욕설·비방으로 거리 뒤덮은 현수막 공해, 잘못된 법 때문

국민은 고금리 고생인데 연봉 1억 은행원들 '돈 더 달라' 파업 위협

▲ 중앙일보 = 박순애 사퇴만으론 난국 돌파 어려워

시험대 오른 대중국 외교…유연하고 당당하게 풀어야

▲ 한겨레 = 윤 대통령 진짜 '초심'이라면 다 갈아엎는 자세 돼야

'무소신 답변' 일관 윤희근, '경찰 중립' 적임 아니다

'칩4' 참여, 대중국 수출판로 보장받아야

▲ 한국일보 = '초심' 언급한 尹, 쇄신 청사진 속히 내놓아야

박순애 사퇴…교육·복지 수장 동시공백 사태

경찰 중립성 믿음 못 준 윤희근 청장 후보

▲ 디지털타임스 = 尹, '박순애 사퇴' 반면교사 삼아 더는 인사 참사 없어야

정부, '칩4' 참여 불가피하나 中 반발 대책 면밀히 세워야

▲ 매일경제 = 칩4 참여, 공정과 공존의 원칙 담아야

박순애 사회부총리 사퇴, 이 정도로 민심 수습되겠나

자녀특채 단체협약에 못박는 민주노총, 이런게 '아빠 찬스'다

▲ 브릿지경제 = "초심 지키겠다"는 尹 대통령이 해야 할 일

▲ 서울경제 = 초심으로 전면 쇄신하고 일관된 의지로 구조 개혁 나서라

'달러 탈출' 신흥국 위기 쓰나미 막을 방파제 쌓아야

中 눈치보기 외교 접고 국익 지키는 협력 관계 만들어라

▲ 이데일리 = '칩4' 가입은 선택 아닌 필수, 중국 설득 만전 기해야

공정가치 훼손하는 고용세습, 엄포만으론 못 끊는다

▲ 전자신문 = '에너지 안보' 총력 다해야

'마트 의무휴업일' 평일로 바꾸자

▲ 한국경제 = 尹 "초심 지키고 국민 뜻 받들겠다"…더 이상 시행착오 안돼

미국산만 보조금 주는 '인플레 감축법'…한국 수출기업 '발등의 불'

'가스 대란' 경고등…에너지 안보 차원에서 대응 서둘러야

▲ e대한경제 = 출범하는 국힘 비대위, 당 혁신해 집권여당 면모 일신해야

추석 고물가 잡기, 가용한 정책수단 총동원해도 부족하다

▲ 파이낸셜뉴스 = 불법파업 면죄부 '노란봉투법' 입법 가당찮다

박 부총리 사퇴로 교육개혁 멈춰선 안 돼



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뇌졸중 회복 예측 AI 모델 개발…응급 상황에서 즉각 활용
가톨릭대 의정부성모병원은 오재상 신경외과 교수와 고태훈 의료데이터학과 교수가 인공지능(AI)을 활용한 뇌졸중 회복 예측 모델을 개발했다고 4일 밝혔다. 오 교수 연구팀은 전국 심뇌혈관질환 레지스트리에 등록된 4만586명의 데이터를 분석해 뇌졸중 환자의 회복을 결정짓는 핵심 인자로 젊은 나이, 초기 신경학적 손상 점수, 기계적 혈전제거술 시행, 재활 치료 여부 등 4가지를 확인했다. 이런 기계적인 임상 데이터와 함께 현장 의료진의 직관적인 판단까지 AI에 학습시켜 의료 현장에서 활용할 수 있도록 도구화했다. 오 교수 연구팀은 이 모델을 전국 의료기관에서 별도 비용 부담 없이 활용할 수 있도록 소스를 공개할 계획이다. 아직 뇌졸중 환자의 회복 가능성을 수치화한 단계는 아니다. 뇌졸중으로 응급실에 온 환자의 가족들은 회복 여부를 궁금해하지만 환자마다 나이, 증상, 기저질환, 치료 반응 등이 모두 달라 숙련된 의료진도 쉽게 대답하지 못하는 실정이다. 그러나 이 모델을 활용하면 의료진이 응급실 도착 직후 환자 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있으며 퇴원 시점 예후를 객관적인 근거에 기반해 환자 가족에게 설명할 수 있다고 연구팀은 설명했다. 이 모델 연구 성과는 국제 학술