[오늘의 증시일정](28일)

[오늘의 증시일정](28일)
    ◇ 주주총회
    ▲ 에이원알폼[234070]

    ◇ 신규상장
    ▲ 에브리봇[270660]

    ◇ 추가 및 변경상장
    ▲ 한진칼[180640](BW행사 1천513주 5만7천200원)
    ▲ 세동[053060](유상증자 480만주 1천260원)
    ▲ KC코트렐[119650](유상증자 460만주 5천750원)
    ▲ 디딤[217620](유상증자 51만4천138주 1천945원)
    ▲ 제넥신[095700](스톡옵션 2천534주 7만8천950원, 스톡옵션 4천500주 3만9천950원, 스톡옵션 400주 4만1천750원, 스톡옵션 3만9천주 9천350원)
    ▲ 오비고[352910](스톡옵션 2만4천896주 500원)
    ▲ 상신이디피[091580](CB전환 23만8천635주 8천381원)
    ▲ 에이프로젠 MED[007460](CB전환 365만5천793주 1천778원)
    ▲ 신흥에스이씨[243840](CB전환 8만1천26주 3만8천875원)
    ▲ 올리패스[244460](CB전환 2만주 1만1천34원)
    ▲ 자연과환경[043910](CB전환 10만9천336주 1천255원)
    ▲ CBI[013720](주식분할)

 

 

[코스피·코스닥 전 거래일(27일) 주요공시]
    ▲ 팜스토리[027710] "계열사 EASY 주식 300억원어치 추가취득…지분율 50%"
    ▲ 두산인프라코어[042670] 2분기 영업이익 1천92억원…작년 대비 19.4%↑
    ▲ 위메이드[112040] "라스티노 투자조합에 300억원 출자"
    ▲ 삼성바이오로직스[207940] 2Q 영업이익 1천668억원…작년 대비 105.6%↑
    ▲ 두산밥캣[241560] 2분기 영업이익 1천401억원…작년 동기 대비 117.9%↑
    ▲ 현대제철[004020] 2분기 영업이익 5천453억원…작년 동기 대비 3천795%↑
    ▲ 오스템임플란트[048260] 2분기 영업이익 342억원…작년 대비 44.7%↑
    ▲ 삼성SDI[006400] 2분기 영업이익 2천952억원…작년 동기 대비 184.4%↑
    ▲ 이마트[139480] "스타벅스커피코리아 주식 4천743억원에 추가취득"
    ▲ 씨에스윈드[112610] "포르투갈 법인 주식 629억원어치 취득…지분율 60%"
    ▲ 이마트, 4천742억에 스타벅스코리아 지분 17.5% 추가 인수
    ▲ 더존비즈온[012510] 2분기 영업이익 204억원…작년 동기 대비 16.2%↑
    ▲ 신한은행 2분기 영업이익 9천335억원…작년 동기 대비 34.8%↑
    ▲ 신한카드 2분기 영업이익 2천683억원…작년 동기 대비 10%↑
    ▲ 신한지주[055550] 2분기 영업이익 1조6천935억원…작년 대비 34.9%↑
    ▲ 고려아연[010130] 2분기 영업이익 2천731억원…작년 동기 대비 66.5%↑
    ▲ 에쓰오일 2분기 영업이익 5천710억원…흑자 전환
    ▲ 삼성중공업[010140], LNG운반선 1척 수주…2천236억원 규모
    ▲ 삼성카드[029780] 2분기 영업이익 1천948억원…작년 동기 대비 32%↑
    ▲ 삼성SDS 2분기 영업이익 2천247억원…작년 동기 대비 14.2%↑
    ▲ SK하이닉스[000660] 2분기 영업이익 2조6천946억원…작년 대비 38.3%↑


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"AI 신약 개발, 디지털 전환으로 데이터 고립 해결해야"
글로벌 R&D 플랫폼 공급사인 닷매틱스의 이호상 아태지역·한국 대표는 20일 인공지능(AI)을 활용하는 제약·바이오 기업이 디지털 전환을 통해 부서 간 데이터 고립 문제를 해결해야 한다고 조언했다. 이 대표는 이날 서울 구로구 산업교육연구소에서 열린 '2024년 의료 AI 및 디지털 헬스케어 혁신 기술과 미래 전망 세미나'에서 "우리는 데이터를 드러내는 것에 두려움이 있는 것 같다"며 "새로운 연구를 할 때 전임 연구자가 누구였는지조차 파악하기 힘든 게 현실"이라고 말했다. 이 대표는 데이터 양, 속도, 다양성이 빠르게 증가하는 가운데, 디지털 트랜스포메이션(전환)을 통해 '데이터 사일로 현상'을 극복해야 한다고 당부했다. 데이터 사일로 현상은 기업 간 데이터를 공유하지 않아 데이터가 고립되는 것으로, AI가 방대한 데이터를 수집하는 데 제약이 될 수 있다. 이를 위해 디지털 워크플로우(작업 체계)를 구축하고, 후보물질 관리, 디지털 연구 기록, 데이터 분석·스크리닝 실험 등에서 디지털 전환을 이루는 게 중요하다고 강조했다. 이 대표는 "AI 신약 개발 연구를 후보 물질을 빠르게 찾는 것으로만 접근하는데, AI의 잠재성을 편향되게 접근하는 게 아닌가 생각한다