한국과학기술원은 기계공학과 박인규·윤국진 교수, 물리학과 조용훈 교수 공동 연구팀이 각종 가스를 99% 정확도로 실시간 판별하는 '전자 코' 기술을 개발했다고 15일 밝혔다.
연구팀은 마이크로미터(㎛·100만분의 1ｍ) 크기의 초소형 발광다이오드(LED)가 집적된 광원 일체형 가스 센서를 제작한 뒤 이미지를 효과적으로 분석·처리할 수 있는 심층 신경망인 합성곱 신경망(CNN) 알고리즘을 적용해 5가지 가스를 판별하는 기술을 개발했다.
이 '초저전력, 상온 동작이 가능한 광원 일체형 마이크로 LED 가스 센서 기반의 전자 코 시스템'은 0.38㎽(밀리와트)의 초저전력만으로 일반 공기·이산화질소·에탄올·아세톤·메탄올 등 5가지 가스 종류를 99.3% 정확도로 판별했다.
마이크로 LED를 활용한 방식의 가스 감지 기술은 기존 마이크로 히터 방식보다 소모 전력을 100분의 1 수준으로 낮췄다.
박인규 교수는 "대기오염과 음식물 부패 관리 모니터링 등 다양한 분야에서 응용될 수 있는 기반 기술이 될 것"이라고 말했다.
