[전국 주요 신문 사설](3일 조간)

▲ 경향신문 = '관계 복원' 기틀 닦은 한·중 정상, 한반도 문제는 과제로

실용외교·국격·시민의식 빛난 APEC, 국회도 뒷받침하길

한국 제조업 경쟁력, APEC 경제 성과에 지렛대 역할했다

▲ 동아일보 = 한중 관계 복원 시동… 더 중요해진 미중 간 좌표 설정

728조 예산 심사 시작… '빚잔치' 안 되게 꼼꼼히 따져야

작년 서울 원정의료비 11조… 환자도 가족도 이중 고통

▲ 서울신문 = '자유무역' 빠진 APEC 경주 선언… 각자도생 시작됐다

물꼬 튼 한중 관계… 민생 실마리로 실용외교 넓혀 가야

성큼 다가온 'AI 3강' 꿈… 예산 전폭 지원으로 가속을

▲ 세계일보 = APEC 시험대 통과한 李, '실용 외교' 심화시켜 나가길

韓·中 정상, 관계 복원 시동 걸었으나 과제 적지 않다

막 오르는 예산 심사, '밀실' 벗어나 민생에 초점 맞춰야

▲ 아시아투데이 = 한중 관계 복원 물꼬…실질적 협력·성과로 이어져야

'WTO' 빠진 경주선언…자유무역 위기 깊다

▲ 조선일보 = 발표문 못 낸 한중 정상, 中 북핵 옹호하기 시작한 건가

대장동 유죄판결 나자 민주당 "재판중지법 재추진"

1년 새 38% 급증, 방치 못 할 월세 폭발적 확산

▲ 중앙일보 = 엔비디아 GPU 26만 장이 AI 강국 교두보 되려면

법으로 재판 중단한다고 '국정 안정'이 오겠나

▲ 한겨레 = 발등의 불 끈 '한국 외교', 미-중 사이 새 균형점 찾아야

대미 투자 쏠림에 대처 시급한 '국내 제조업 공동화'

'대장동 5인방' 1심 중형 선고, 남은 재판도 지켜봐야

▲ 한국일보 = 경제·민생 성과에도 안보 갈등은 해소 못한 한중 정상회담

빨라도 너무 빠른 '전세의 월세화', 준비는 돼있나

서울 병원 환자 41%가 타지인… 지방 의료 파격 우대를

▲ 글로벌이코노믹 = 경주 APEC 정상회의가 남긴 과제

美 완화적 통화정책…환율 영향은

▲ 대한경제 = APEC 낙관론 경계해야… 구체적 이행이 실익 가른다

공공건설 총사업비 완화, 스마트건설 확산 계기돼야

▲ 디지털타임스 = 여, 이름만 바꾼 '재판중지법' 추진… 헌정질서 파괴시도 멈춰야

'외교 슈퍼위크' 마무리… 국익 극대화 위한 후속 대책에 만전을

▲ 매일경제 = 소비자·배송기사 원하는데 … 민노총만 새벽배송 반대

월세 비중 65%로 급증, 불안해지는 서민 주거

中 "조선·해운 보복조치 철회" … 한화오션 제재 해제 명시해야

▲ 브릿지경제 = 경주 APEC의 처음과 끝인 'AI'에 더 집중해야

▲ 서울경제 = 728조 '슈퍼 예산' 심의, '재정 건전성' 흔들리면 안 된다

수출·생산·증시에 'K칩' 훈풍…'반도체 착시'는 경계해야

한중 '관계 복원' 첫발…北비핵화 등 더 까다로운 숙제 많아

▲ 이데일리 = 시동 걸린 한중 관계 복원, 후속 실용외교로 가속해야

韓·엔비디아 AI 동맹, 기업인 네트워크의 힘 또 빛났다

▲ 이투데이 = 獨 '라인 자본주의'가 던지는 경고

▲ 전자신문 = 미·중 고비 넘었으니 기업이 뛰자

▲ 파이낸셜뉴스 = 젠슨 황이 만들어준 AI 동맹, 3강 달성으로 답해야

한중 정상회담 성공적 개최, 양국 새시대를 기대한다

▲ 한국경제 = IMF 총재도 지적하는 韓 노동시장 경직성

반도체 슈퍼사이클, 잠재성장률 높일 기회 삼아야

기대 이상의 성과 경주 APEC … 대한민국 저력 보여줬다

▲ 경북신문 = 역사적 순간 함께한 APEC 장소… 어떻게 활용할까?

▲ 경북일보 = APEC 성과 GPU 확보…AI 강국 발판 마련

경주 APEC 성공, 경북 글로벌 성장 동력으로

▲ 대경일보 = 정치권, APEC 성과 결실 위해 힘모아야

박정희 전 대통령 영원히 기억해야


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생기원, 근로자의 작업 영상 통해 근육 피로도 예측하는 AI 개발
한국생산기술연구원은 근로자의 작업 영상을 분석해 근육 부하를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 3일 밝혔다. 산업 현장에서 반복적인 동작과 무거운 하중을 다루는 작업은 작업자의 근육 피로와 근골격계 질환 위험을 높인다. 근육 부하를 측정해 피로가 쌓이는 것을 막기 위한 기술이 요구되지만 기존 근전도 센서는 장시간 착용하기 불편하고 땀 배출 등 문제로 현장에서 활용하기 어려웠다. 생기원 태현철 수석연구원 연구팀은 작업 영상을 분석해 최대 근력 대비 현재 사용 비율을 계산할 수 있는 '영상 기반 근활성도 추정 시스템'을 개발했다. 우선 작업자의 주요 근육 부위에 근전도 센서를 부착한 뒤 집기·운반·들기 등 산업현장에서 빈번하게 수행되는 5가지 대표 동작을 반복 수행하는 실험을 진행했다. 이를 영상으로 촬영한 뒤 영상 속 인체 움직임을 3차원 뼈대 데이터로 변환, 영상 기반 근전도 추정을 위한 학습 데이터를 확보했다. 연구팀은 영상에서 추출한 시각 정보와 3차원 뼈대 움직임, 피험자의 신체 특성을 동시에 학습시켜 사람의 신체 특성과 작업 조건에 따른 근육 부하 차이까지 정밀하게 분석할 수 있는 AI 모델 을 개발했다. 작업 동작이 시간에 따라 변하