생성형 인공지능(AI)을 통한 의료 정보 검색으로 의사·한의사와의 대면 진료를 대체할 수 있다는 인식이 크게 확산해 있음을 보여주는 조사 결과가 나왔다. 16일 한국언론진흥재단이 발표한 '디지털·AI 플랫폼을 통한 건강·의료 정보 소비 및 인식' 조사 결과에 따르면 '생성형 AI를 통해 건강·의료 정보를 얻거나 상담하는 것이 실제로 의사·한의사를 만나 상담 및 진료받는 것을 대체할 수 있다고 생각하는지' 묻는 조사에서 20∼60대 58.3%가 "가능하다"고 답했다. 어느 정도 대체 가능하다는 응답이 53.9%, 상당 수준으로 대체 가능하다는 응답이 4.4%를 차지했다. 이번 조사는 지난달 23∼26일 국내 거주하는 20∼60대 1천명을 대상으로 온라인 설문 방식으로 이뤄졌다. 건강·의료 문제에 대해 생성형 AI를 '상담' 방식으로 활용한 경험이 있다는 응답자는 48.9%로 절반에 가까웠으며, 여성(53.7%)이 남성(44.2%)보다 높은 비율을 나타냈다. 연령대별로는 20대(61.3%)에서 가장 높은 비율을 보였다. 또 정신건강이나 성 관련 내용 등 민감한 건강·의료 문제를 AI에 상담한 경험이 있다는 응답도 4명 중 1명꼴(24.4%)로 나타났다. ' 평소 건강·의료 정보를 접하는 경로'로 제시된 10개 유형 가운데서는 경로별로 뉴스 기사(언론보도)(82.8%) 이용률이 가장 높게 나타났으며, 포털 검색 결과(82.0%)와 동영상 플랫폼 콘텐츠(77.7%)가 뒤를 이었다. 하지만 이런 경로들에 대한 신뢰도는 각각 83.7%, 61.4%, 45.0%에 그쳤다. '건강·의료 정보를 접하는 방식'으로는 우연한 노출(52.9%)이 일부러 찾아본 경우(47.1%)보다 5.8%포인트 높게 나타나, 알고리즘 추천 등을 통한 정보 노출이 중요한 역할을 하는 것으로 보인다고 한국언론진흥재단 연구진은 분석했다. 건강·의료 정보 이용 과정에서 '정보가 부정확하거나 과장됐다고 느낀 적이 있다'고 답한 비율은 85.8%에 달했으며, '서로 반대되는 내용의 정보로 인해 혼란을 경험한 적이 있다'는 응답자 역시 76.8%나 됐다. 연구진은 "생성형 AI의 확산은 건강·의료 정보 이용 방식 자체를 근본적으로 변화시키고 있다"며 "이러한 변화는 의료 접근성과 정보 활용의 편의성을 높이는 동시에, 정보의 정확성과 신뢰성 문제, 민감한 정보 보호, 전문적 진료 대체 가능성에 따른 위험 등 쟁점을 함께 부각하고 있다"고 진단했다.

고용노동부가 올해부터 법정 공휴일이 된 5월 1일 노동절에는 다른 공휴일처럼 근로기준법상 '대체휴일'을 적용할 수 없다는 해석을 내놨다. 노동절에 평소처럼 출근하면 실제 일한 하루치 임금(100%)과 휴일가산수당(50%)에 유급휴일분(100%)까지 더해 최대 2.5배를 받을 수 있다. 16일 정부부처 등에 따르면 노동부는 최근 노동절의 휴일 대체 여부에 대해 "노동절은 별도 법률인 '노동절 제정에 관한 법률'에서 특정한 날을 근로기준법에 따른 유급휴일로 정하고 있으므로 다른 날로 대체할 수 없다"고 밝혔다. 노동절은 기존에도 유급휴일로 법제화돼 있었지만, 올해부터 법정 공휴일로 지정되면서 공무원·교사를 포함한 전 국민이 쉴 수 있게 됐다. 그러나 노동절이 빨간 날이 됐다고 해도, 현충일·광복절 등 일반 공휴일과는 근거 규정이 다르다. 현충일과 광복절 등이 '관공서의 공휴일에 관한 규정'에 근거한 반면, 노동절은 '노동절 제정에 관한 법률'이라는 특별법에 의해 운용된다. 가장 큰 차이는 휴일 대체 여부다. 일반 공휴일은 근로자 대표와 서면 합의하면 공휴일 당일에 일하고 대신 다른 날에 쉬는 휴일 대체가 가능하다. 이 경우 공휴일 근무는 평일에 일한 것과 같이 취급받기 때문에 사업주는 가산수당을 따로 지급할 필요가 없다. 이와 달리 근로자의 노고를 위로하는 취지의 노동절은 법률에서 5월 1일 특정한 날을 유급휴일로 정하고 있기 때문에 다른 날로 대체할 수 없다. 노동부 관계자는 "노동절은 별도 법률로 정해진 휴일이고, 취지 자체가 다른 공휴일과 다르기 때문에 휴일 대체가 되지 않는다"고 설명했다. 결국, 5월 1일에 평소처럼 일한 시급제·일급제 노동자는 실제 근무분에 휴일가산수당과 유급휴일분을 모두 합해 하루치 급여의 2.5배를 받을 수 있다. 예를 들어 평소 10만원을 받는 노동자가 5월 1일에 일하면 25만원을 손에 쥐게 된다는 뜻이다. 출근하지 않았을 때는 유급휴일분(100%)만 따로 받는다. 월급제 노동자의 경우는 노동절 유급휴일분이 기존 월급에 포함돼 있기 때문에 5월 1일에 출근하면 실제 근무한 하루치 급여(100%)와 휴일가산수당(50%)만 추가로 받는다. 5인 미만 사업장이라도 노동절은 반드시 유급휴일로 보장해야 한다. 다만, 5인 미만 사업장은 노동절에 근무하더라도 휴일가산수당이 붙지 않는다. 근로기준법상 가산수당 규정은 5인 이상 사업장만 적용되기 때문이다. 노동절에 일을 시키고도 법에 정한 대로 임금을 지급하지 않은 사업주는 근로기준법에 따라 3년 이하의 징역 또는 3천만원 이하의 벌금형에 처할 수 있다. 노무법인 여울의 이종호 노무사는 "노동절이 관공서 공휴일에 포함되며 현장의 혼란이 예상됐는데, 노동부의 해석으로 대체휴일 불가 원칙이 명확해졌다"며 "사업장별 수당 지급 방안을 미리 점검하는 등 대비가 필요하다"고 제언했다.

인공지능(AI) 시대를 연 핵심 기술인 그래픽처리장치(GPU) 기반 학습 아이디어가 한국 연구실에서 처음 태동한 것으로 확인됐다. 22년 전인 2004년 숭실대 연구진이 처음으로 GPU를 이용해 신경망 연산을 구현하며 최대 30배 속도 향상을 입증한 것으로, 엔비디아가 범용 GPU 연산 플랫폼 '쿠다'(CUDA)를 2007년 내놓기보다 3년 앞선 성과다. 16일 과학기술계에 따르면 오경수·정기철 숭실대 미디어학부 교수가 2004년 국제학술지 '패턴 인식'에 발표한 'GPU를 이용한 신경망 구현' 논문은 세계 최초로 GPU를 신경망 연산에 적용한 사례로 평가된다. 당시 GPU는 게임 화면의 픽셀을 빠르게 그리는 장치 정도로 여겨졌지만, 점차 성능이 좋아지며 타 분야 확장 가능성이 탐색되던 시기다. 두 교수는 GPU의 병렬 처리 특성이 이를 오늘날 딥러닝(심층학습)의 구심이 된 신경망에 맞아떨어진다는 점에 주목해 연구를 진행했다. 이어 연구를 패턴 인식과 국내 학술지인 정보처리학회논문지-B에 각각 발표했다. 이들의 성과는 학계에서는 간헐적으로 언급돼 왔지만, 제프 딘 구글 수석과학자가 2022년 미국 예술과학아카데미 학술지 '디아달로스'에 딥러닝 구현에 GPU를 활용하는 초기 시도로 소개하며 대중에도 알려지기 시작했다. 두 교수는 인터뷰에서 "세부적 구현 방식은 쿠다 사용 전이라 다르지만, 작동 원리는 현재의 딥러닝과 동일하다"고 설명했다. 이 아이디어는 게임 분야 전문가인 오 교수와 신경망 분야 전문가인 정 교수가 2003년 융합 학과인 미디어학부에 함께 임용돼 6개월간 임시로 한 연구실을 쓰면서 탄생했다. GPU를 다루던 오 교수가 기술적 특성을 설명하자, 신경망을 전공한 정 교수가 이 분야에 딱 맞아떨어진다는 걸 알아차린 것이다. 정 교수는 "당시 논문을 쓸 때도 사전 연구를 많이 조사했는데 (관련 아이디어가) 전혀 없었다"며 "신경망에 썼던 데이터 병렬성을 그대로 GPU로 옮길 수 있어 너무 딱 맞는 하드웨어였고 알고리즘이었다"고 말했다. 이들은 논문에도 "비록 그래픽스 하드웨어가 신경망 구현을 위한 전용 하드웨어는 아니더라도 이미 일반인에게 많이 보급된 장비"라며 "가격이 저렴하고, 구현할 때 오버헤드가 적어서 대용량 패턴인식이나 영상처리 등의 문제에 적용될 때 많은 장점이 있다"고 언급하기도 했다. 의기투합한 두 교수는 연구도 순식간에 진행해 수 주 만에 연구를 마쳤고, 논문도 투고 일주일만 게재 승인을 받을 정도로 순조로웠다고 회고했다. GPU도 엔비디아가 아닌 당시 가장 성능이 좋았던 ATI의 라데온을 활용했다. 첫 논문에서는 라데온 9700 PRO를 활용해 연산속도를 20배 높였고, 수개월 후 국내에 낸 논문에서는 라데온 9800 XT를 써 30배까지 높였다. 연산 속도에서 성과를 거뒀지만, 데이터 이동 속도가 병목으로 작용해 이를 지원하는 지원하는 메모리의 필요성도 느꼈다고 이들은 덧붙였다. 고대역폭 메모리(HBM) 같은 고속 메모리의 존재 필요성도 연구에서 엿본 셈이다. 시대를 앞서 나간 연구지만 당시는 AI에 대한 회의론이 클 때였고 신경망이 주목받던 시기도 아니라 후속 연구로 이어지지는 못했다고 이들은 밝혔다. 정 교수는 "당시에는 신경망 크기도 작았고 활용 데이터도 많지 않았다"며 "GPU를 이용한 신경망이 지금처럼 이렇게 크게 성장할지는 상상도 못했다"고 말했다. 오 교수는 "쿠다 전에는 응용 프로그램 인터페이스(API)로 신경망을 해석한 거라 구현이 까다로웠고 불편함이 있었다"며 "쿠다가 나오면서 전문가나 새로 시작하는 사람이나 똑같아지면서 불리해졌다"고 말했다. 초임 교수였던 이들이 뚝심 있게 연구를 이어가기에도 현실적 제약이 컸다. 정 교수는 "신임 교수니 연구실을 꾸리려면 연구비가 필요하고, 정부 과제나 기업 과제처럼 연구비를 주는 건 다 한 것 같다"며 "한 주제를 꾸준히 갔어야 했는데 환경 탓은 아니고, 제가 선택을 잘못한 것 아닌가 싶다"고 말했다. 이들은 연구가 이어지지 못한 건 아쉽지만, GPU가 신경망에 적용 가능한 걸 보여 AI 발전에 일조했다는 자부심은 있다고 했다. 정 교수는 쿠다가 나오기 전 엔비디아의 국내 콘퍼런스에도 초청돼 발표하기도 했다며 "논문 제목이 너무 명확해서 다른 이에게 아이디어를 제공하는 측면은 많았을 것 같다"고 회고했다. 오 교수는 "과거에는 아이디어가 중요했지만, 지금은 데이터 확보와 컴퓨터 성능이 중요해진 시기가 됐다"며 "한국도 잘하고 있지만, 고급 인력이 공학 분야에 많이 올 수 있도록 지원도 되고 자부심을 느낄 수 있는 분위기가 됐으면 좋겠다"고 강조했다.

인공 귀라 불리는 인공와우 수술을 받은 아이들이 국가 지원 제도의 한계에 부딪혀 제대로 된 소리를 듣지 못할 위기에 놓일 수 있다는 우려의 목소리가 나왔다. 보청기로도 소리를 듣기 힘든 고심도 난청 어린이들에게 인공와우는 유일한 희망이지만 우리나라의 지원 정책은 여전히 수술 단계에만 머물러 있다는 비판이 나온다. 16일 의료계와 건강보험공단에 따르면 인공와우는 귀 안쪽에 심는 내부 장치인 임플란트와 겉에 자석으로 붙여 소리를 분석하는 외부 장치인 어음처리기로 나뉜다. 몸속 내부 장치는 한 번 심으면 평생 사용하지만, 소리를 분석해 전달하는 외부 장치는 전자기기와 같아서 시간이 흐르면 성능이 떨어지고 최신 기술을 반영한 업그레이드도 필요하다. 특히 신체와 지능이 빠르게 자라는 영유아 시기에는 성장 단계에 맞춘 기기 교체가 아이의 언어 발달에 결정적인 영향을 미친다. 하지만 현재 우리나라 국민건강보험은 인공와우 외부 장치 교체를 평생 단 한 번만 지원하고 있다. 19세 미만 아이들은 양쪽 귀를 각각 한 번씩, 성인은 한쪽 귀만 평생 한 번 교체할 수 있다. 이마저도 기기를 잃어버리거나 완전히 망가졌을 때만 지원금이 나오며 아이의 성장에 맞춰 더 좋은 성능의 장비로 바꾸고 싶어도 보호자가 큰 비용을 온전히 부담해야 하는 실정이다. 이는 해외 선진국들과 비교하면 매우 부족한 수준이다. 미국, 일본, 영국, 독일 등 대부분의 해외 국가는 나이에 상관없이 평균 5년마다 기기 교체 비용을 나라에서 지원해 준다. 벨기에 같은 나라는 8세 미만 어린이가 3년마다 새 기기를 지원받을 수 있도록 돕고 있다. 이들 국가는 인공와우를 한 번의 수술로 끝나는 것이 아니라 아동의 발달을 위해 평생 관리해야 하는 의료기기로 보고 아이들의 권리를 보장하고 있다. 전문가들은 어린이 인공와우 사용자가 단순히 치료 대상이 아니라 성장에 따라 청각 환경을 계속 다시 설계해 줘야 하는 대상이라고 지적한다. 아이들은 머리 크기나 귀 모양이 계속 변하고 학교나 운동장 등 활동 범위도 넓어지기 때문이다. 제때 장비를 바꾸지 못해 소리가 제대로 전달되지 않으면 언어 발달이 늦어지고 이는 곧 학습 격차와 사회성 형성 저해로 이어진다. 전문가들은 저출산 시대에 태어난 아이 한 명 한 명의 건강한 성장은 국가의 미래와도 직결되는 문제로 이미 태어난 아이들이 장애를 딛고 사회의 일원으로 잘 자랄 수 있도록 돕는 것은 단순한 복지를 넘어선 국가의 정책적 과제라고 강조했다. 인공와우 아이들이 구조적으로 불리한 상황을 안고 성장하지 않도록 수술 이후의 삶까지 책임지는 세심한 지원이 필요하다는 것이다. 환자 단체와 의료계는 인공와우 지원 정책이 수술 중심에서 관리 중심으로 전환돼야 한다고 목소리를 높인다. 성장 단계별 교체 기준을 마련하고 건강보험 지원 범위를 넓히는 등 인공와우를 아동 발달을 지원하는 평생 관리 의료기기로 규정해야 한다는 것이다.